本发明提供了一种基于大数据的
新能源汽车电机健康度的评价方法,从电机的效率入手并有效利用实车大数据,分析不同工况下的电机的瞬时效率,通过电动车辆的历史数据,得到区分工况的特征阈值数据和效率筛选的阈值,之后利用阈值对滑动区间的效率进行筛选和统计,在此基础之上采用算术平均滤波的方式削弱噪声数据带来的影响,最后通过加权平均的方式,综合各工况给出一个电机健康度的评价结果。该方法克服了现有电机健康诊断效率低下耗时长的缺点,为新能源汽车线上快速安全检验提供解决方式,同时也为新能源汽车线下安全检验提供有效参考。
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