本发明公开了基于蜂群神经网络集成的新能源车AMT换挡策略,针对神经网络训练三参数自动换挡策略中存在收敛速度慢,易陷入局部最优,从而导致误差较大的问题,采用人工蜂群对神经网络中的权值和阈值进行全局最优求解,并对人工蜂群存在的问题进行改进,改进蜂群中的引领蜂、跟随蜂和侦查蜂阶段的算法,使其具有自适应能力,前期提高全局搜索能力,后期加快收敛。基于人工蜂群的神经网络较差训练收敛速度较快,误差极小,为新能源车自动换挡策略提供了准确的数据,使新能源车换挡更加平滑。
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