本发明公开了一种新能源消纳受阻因素的关键断面识别方法,包括:获取新能源消纳受阻因素历史数据合集;建立受阻因素神经网络模型,根据历史数据合集对受阻因素神经网络模型进行训练;基于训练好的受阻因素神经网络模型,通过相关性分析找出新能源消纳受阻因素,相比于现阶段电网依赖人工经验的离线选择断面的方式而言,采用本发明技术省去了定期人工选择断面的过程,只需要导入电网历史数据库的数据,通过模型智能识别新能源受阻断面与受阻因素,极大地节省了人力,提升了效率。
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