本发明属于新能源领域,尤其涉及一种新能源电站全生命周期规划决策的系统及工具,以机器学习和最优化决策模型为基础,从社会成本、经济成本、时间成本三个维度进行综合评估,选取新能源电站全生命周期的最优规划方案。具体包括:通过分析原材料获取、生产制造、采购运输、施工建设、电站运行、运营维护,回收处理共七个新能源电站全生命周期阶段的经验方案,利用机器学习识别和构建可行的方案关系数据库;生成多组潜在的拟建新能源电站全生命周期规划方案;分别构建电站全生命周期的碳排放评估模型、经济效益评估模型、以及项目周期评估模型;基于三个评估模型,构建最优化模型及其约束条件;根据最优化模型运行的结果,将多组潜在的规划方案进行排序,得出最优化方案建议。本发明适用于新能源电站全生命周期的规划决策和方案选择,兼顾了电站全生命周期的环境效益和经济效益。同时本发明也可用于解决其他面向产品全生命周期的规划决策问题。
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