本发明涉及一种基于大数据在线诊断
新能源汽车电池包内温度故障的方法,包括以下步骤:获取并筛选得到对温度传感器进行温度故障判断的各组温度数据;分别计算各组温度数据的温度平均值及其标准差;针对每一组温度数据,计算各个温度传感器的温度因子;归一化各个温度因子得到对应的温度因子归一化值,并做每个温度传感器的温度因子归一化值随时间变化的时序图;对各个温度传感器的温度因子归一化值进行判断;若超出控制上限或控制下限,则判定该温度传感器出现故障;反馈出现故障的温度传感器的信息及故障信息。本发明基于大数据分析方法,可以简单、高效的对电池包内温度传感器的故障进行定位、判断和反馈,且判断结果准确可靠。
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