本发明涉及一种基于声发射技术的柔性材料的损伤识别方法,步骤包括获取待测柔性
复合材料声发射信号;获取声发射信号的损伤特征信息,提取声发射信号特征参数,构建出不同损伤状态下的特征向量;建立样本数据集,随机划分训练集和测试集,并对进行数据归一化处理;将随机划分的训练集样本数据输入优化完成的极限学习机中,得到不同损伤状态的分类输出结果。本发明在时域、频域和变换域三个层次获取声发射信号的损伤特征信息,利用主成分分析降维处理提取损伤信号的特征参数,确定损伤特征向量,将声发射技术与基于粒子群优化的极限学习机算法相结合,对极限学习机的隐藏层节点进行优化,能够实现对柔性材料进行有效、准确的损伤识别。
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