本发明公开了一种
复合材料表面缺陷的检测方法及装置,其中,检测方法包括:利用检测设备获取待测复合材料表面图像;对所述图像进行预处理从而得到预处理样本;标注出所述训练样本中的缺陷的位置;将标注后的述训练样本输入YOLO神经网络进行训练直至所述YOLO神经网络收敛;将测试样本输入到经过验证后的YOLO神经网络,识别出的缺陷的大小及置信度数值大于预设标准值时;本发明通过检测设备获取图像,然后通过对YOLO神经网络进行训练,通过YOLO来标注复合材料上的缺陷,实现对表面缺陷的自动化在线检测,消除现有方法弊端,降低错漏检风险,提高零件表面质量检测准确性、稳定性和效率。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)