本发明提供了一种基于聚类分析的
复合材料结构有限元模型修正方法,建立初始有限元分析模型,测得结构的实验模态频率和模态振型,计算待修正参数的相对灵敏度矩阵,利用分层聚类算法对待修正参数进行参数分组,再对聚类参数进行相对灵敏度分析,选择各参数中相对灵敏度平均值最大的聚类参数进行修正,构造分析模型的模态频率和实测模态频率的残差向量,建立分析模型修正所需的目标函数,构建目标函数的优化反问题对复合材料结构的有限元模型进行修正。本发明结合数值模拟、试验和优化技术,采用参数的相对灵敏度矩阵进行聚类分析,减少待修正参数数量,提高修正程序稳定性,为工程应用提供了一种准确的基于数值模拟、试验和优化相结合的复合材料等效有限元模型参数修正方法。
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