本发明提供了一种基于机器学习的陶瓷基
复合材料声发射在线损伤模式识别方法,解决了现有声发射信号处理缺乏针对性,无法分离同一时刻到达的多种损伤模式信号,以及现有声发射无法对数据分析结果进行预判,不能实现损伤模式的在线识别和评价的问题。该识别方法包括:1)采用已知损伤模式次序的工况对陶瓷基复合材料进行多次重复试验,训练分类器;2)采用分类器对复杂工况下待识别的陶瓷基复合材料进行在线识别。
声明:
“基于机器学习的陶瓷基复合材料声发射在线损伤模式识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)