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基于小波分析和BP神经网络的复合材料损伤检测方法

831   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 15:53:01
本发明公开了一种基于小波分析和BP神经网络的复合材料损伤检测方法，采用小波分析算法中小波包分析预处理损伤信号，依据小波包分析算法对小波包分解系数进行重构，用小波包对损伤信号进行5层分解后，会得到32个频率成分，紧接着对小波包分解的系数进行重构，根据各个结点系数表示各阶的能量，得到小波包的能量谱图，选取小波包能量谱中能量值最大，即最为敏感的一阶能量值作为损伤特征向量，其次提取不同损伤状况的特征向量组成BP神网络的学习样本。本发明收敛速度较快，简单有效，经过学习训练后的BP神经网络具有复合材料损伤模式识别的能力，能准确地识别复合材料损伤及损伤程度大小，并能实现损伤定位。
声明：
“基于小波分析和BP神经网络的复合材料损伤检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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