本发明涉及一种碳碳
复合材料沉积炉生产数据智能分析方法及系统,先获取多个生产数据,包括沉积炉原料数据以及产品单位增重,沉积炉原料数据即为碳碳复合材料沉积炉生产过程中各个生产因子的值。然后采用基于学习自动机的聚类算法对所有生产数据进行聚类,得到多个簇。最后根据产品单位增重对所有簇进行等级划分,确定优质生产因子集合、合格生产因子集合和劣质生产因子集合,进而采用机器学习方法实现对碳碳复合材料沉积炉生产数据的智能分析,以确定优质生产因子集合、合格生产因子集合和劣质生产因子集合,为碳碳复合材料产品的沉积炉生产过程提供依据,显著提高碳碳复合材料沉积炉产品的合格率。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)