合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 电冶金技术

> 基于BP神经网络的轧机模型控制方法

基于BP神经网络的轧机模型控制方法

1084   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 14:51:21
本发明涉及一种基于BP神经网络的轧机模型控制方法,属于冶金自动化技术领域。技术方案是:设计神经网络层结构;神经网络的轧机模型输出层和输入层网络节点的确定;设定网络初始权值和神经网络学习率,初始权值选择较小的随机数,学习率选取0.01;神经网络的轧机模型的在线自适应控制和离线自适应控制,得到轧制力输出值,存入数据库。本发明有益效果:采用在线和离线相互结合的方式对轧机产线的轧机轧制力进行自适应调节,实现了对轧机轧制力的自动控制,有效提高了钢卷产品质量。
声明:
“基于BP神经网络的轧机模型控制方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
电冶金技术
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

2024退役新能源器件循环利用技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记