公开了一种基于量子退火算法的地质统计学随机反演方法及系统。该方法可以包括:步骤1:针对测井数据进行空间结构分析,获得垂向变差函数;步骤2:根据垂向变差函数对地层参数进行序贯高斯随机模拟,获得初始模型;步骤3:通过量子退火算法对初始模型进行优化。本发明将量子退火算法与随机模拟相结合,在提高初始模型质量的同时可加快收敛进程,从而提高收敛速度,使随机反演结果与真实数据相吻合,加大反演结果的可靠性与真实性。
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