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基于数据的冶金企业高炉煤气动态预测方法

679   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 14:36:48
一种基于数据的冶金企业高炉煤气动态预测方法。首先利用经验模态分解的消噪方法对已知的历史数据进行除噪处理,然后利用基于回声状态网络的时间序列预测方法对高炉煤气系统的产消量进行动态预测;其次在回声状态网络中引入贝叶斯推理方法建立各主要煤气用户煤气流量与煤气柜柜位之间的关系模型用来预测高炉煤气柜柜位在当前时刻后指定时间长度内的变化;本发明能够准确地预测高炉煤气系统的产消量和煤气柜柜位变化,为现场煤气平衡调度人员提供在线决策支持。
声明：
“基于数据的冶金企业高炉煤气动态预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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