本发明公开了一种基于本体语义推理的自动功能原理分解方法,包括:基于SysML语言定义基本功能任务语义的形式化表示,所述基本功能任务语义包括基本输入流,基本输出流和功能效应;定义工作原理的本体语义表示,所述工作原理包括结构化原理的实现过程知识;通过功能效应语义检索查找可行原理解决方案;基于体现原理实现过程知识,为功能生成支持子功能。本发明提供的自动功能原理分解方法可以高效快速地通过功能类比获取可行原理解决方案并得到支持子功能,可以有效消除基于动词+名词的基本功能任务表示的语义偏差和不确定性,提供灵活而精确度可行工作原理查询,基于对原理知识中实现过程知识的仿真,实现支持子功能的自动化生成。
声明:
“基于本体语义推理的自动功能原理分解方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)