一种基于角点检测与曲率的粘连矿石颗粒的图像分割方法,适用于一种针对破碎矿物颗粒图像研究时使用。其步骤为:首先对矿物图像进行预处理,其次将得到的二值图像进行Harris角点检测,第三,利用各角点的曲率信息识别出其中的凹点,即粘连颗粒连接点,根据凹点的特性采用一定的准则,确定最佳分割路径,完成粘连矿石颗粒的分割。本方法通过寻找目标区域里存在的角点,结合角点与曲率信息,从而识别出其中的凹点,通过凹点的方向性特点及最近邻准则,从而将图像目标区域进行分割,最终完成整个矿石颗粒图像中粘连颗粒的分割,其方法简单,能够有效分割图像中大量粘连颗粒的区域,最大程度还原图像中微细粒矿石颗粒的分布情况。
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