用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法及系统

权利要求书： 1.用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法，其特征在于，所述方法包括：通过多个高精度仪器测量目标电池铝壳，根据目标电池铝壳测量结果确定目标电池铝壳开阀部位数据；

基于所述目标电池铝壳开阀部位数据定位防爆阀的连接类型，将所述连接类型作为索引数据，遍历防爆阀生产工艺数据库，获取目标防爆阀的第一工艺流程，其中，所述第一工艺流程包含N个工艺节点；

根据所述第一工艺流程生产第一防爆阀，根据所述第一防爆阀的基础数据建立等比例的数字孪生模型；

基于所述第一防爆阀的数字孪生模型对所述第一防爆阀进行多维评估，根据多维评估结果优化M个工艺节点，确定第二工艺流程，其中，所述第二工艺流程中包含所述M个工艺节点，M小于等于N；

获取工艺评估结果，所述工艺评估结果是通过对所述第二工艺流程生产的第二防爆阀在所述M个工艺节点进行性能测试获得；

根据所述工艺评估结果确定第三工艺流程，根据所述第三工艺流程对目标防爆阀进行生产。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标电池铝壳测量结果确定目标电池铝壳开阀部位数据，方法还包括：通过百分表测量目标电池铝壳开阀部位，读取所述目标电池铝壳开阀部位的平面度；

通过千分尺测量目标电池铝壳开阀部位，读取所述目标电池铝壳开阀部位的平行度；

通过超声波测厚仪测量目标电池铝壳开阀部位，读取所述目标电池铝壳开阀部位的材料厚度；

对所述目标电池铝壳开阀部位的所述平面度、所述目标电池铝壳开阀部位的所述平行度、所述目标电池铝壳开阀部位的所述材料厚度进行数据整合，获取所述目标电池铝壳测量结果；

基于目标电池铝壳开阀部位的需求信息遍历所述目标电池铝壳测量结果，确定目标电池铝壳开阀部位数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述防爆阀生产工艺数据库，方法还包括：提取防爆阀的历史生产工艺节点集，建立历史生产工艺表；

根据所述历史生产工艺节点集的数据量，确定数据存储结构；

基于大数据中的防爆阀生产流程，对所述历史生产工艺表进行节点拆分，确定N个生产节点；

根据所述数据存储结构对所述N个生产节点进行依次存储，构建所述防爆阀生产工艺数据库。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立同等比例的数字孪生模型，方法还包括：所述第一防爆阀的基础数据是通过采集第一防爆阀的尺寸数据、结构数据、材料数据获得；

将所述第一防爆阀的基础数据中的所述尺寸数据、所述结构数据、所述材料数据分别进行数据标识，确定标识尺寸数据、标识结构数据、标识材料数据；

依次对所述标识尺寸数据、所述标识结构数据、所述标识材料数据进行数据处理，确定尺寸处理数据、结构处理数据、材料处理数据；

基于所述尺寸处理数据设置同等比例尺寸、基于所述结构处理数据设置同等比例结构、基于所述材料处理数据设置同等性质材料，建立所述第一防爆阀同等比例的数字孪生模型。

5.如权利要求1、4所述的方法，其特征在于，方法还包括：基于所述数字孪生模型中所述第一防爆阀的所述尺寸数据，对所述第一防爆阀与所述目标电池铝壳开阀部位数据进行匹配评估，获取尺寸评估结果；

基于所述数字孪生模型中所述第一防爆阀的所述结构数据，对所述第一防爆阀进行结构稳定性评估，获取结构评估结果；

基于所述数字孪生模型中所述第一防爆阀的所述材料数据，对所述第一防爆阀进行材料厚度评估，获取材料厚度评估结果；

将所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果进行数据连接，添加至所述多维评估结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述，方法还包括：将所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果作为索引信息，遍历所述第一流程中的所述N个工艺节点，同时判断每个工艺节点与所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果的数据偏差；

当所述N个工艺节点中存在一个工艺节点的数据偏差大于预设偏差时，则确定第一工艺节点，以此迭代，获取M个工艺节点；

对所述M个工艺节点的数据偏差进行分类，分别与所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果进行对应，并对分类后的所述M个工艺节点进行工艺优化。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据工艺评估结果确定第三工艺流程，方法还包括：将所述工艺评估结果作为性能标准，对所述M个工艺节点进行性能筛选；

依次判断所述M个工艺节点中的每一个工艺节点是否满足工艺评估结果的下限评估值；

若不满足，则将所述工艺节点列为工艺优化对象，进行独立优化；

若满足，则将所述工艺节点进行存储；

将存储的所述工艺节点与独立优化的所述工艺节点按工艺流程进行序列化处理后，确定所述第三工艺流程。

8.用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估系统，其特征在于，所述系统包括：开阀部位数据获取模块，所述开阀部位数据获取模块用于通过多个高精度仪器测量目标电池铝壳，根据目标电池铝壳测量结果确定目标电池铝壳开阀部位数据；

第一工艺流程获取模块，所述第一工艺流程获取模块用于基于所述目标电池铝壳开阀部位数据定位防爆阀的连接类型，将所述连接类型作为索引数据，遍历防爆阀生产工艺数据库，获取目标防爆阀的第一工艺流程，其中，所述第一工艺流程包含N个工艺节点；

数字孪生模型建立模块，所述数字孪生模型建立模块用于根据所述第一工艺流程生产第一防爆阀，根据所述第一防爆阀的基础数据建立等比例的数字孪生模型；

第二工艺流程确定模块，所述第二工艺流程确定模块用于基于所述第一防爆阀的数字孪生模型对所述第一防爆阀进行多维评估，根据多维评估结果优化M个工艺节点，确定第二工艺流程，其中，所述第二工艺流程中包含所述M个工艺节点，M小于等于N；

工艺评估结果获取模块，所述工艺评估结果获取模块用于获取工艺评估结果，所述工艺评估结果是通过对所述第二工艺流程生产的第二防爆阀在所述M个工艺节点进行性能测试获得；

第三工艺流程确定模块，所述第三工艺流程确定模块用于根据所述工艺评估结果确定第三工艺流程，根据所述第三工艺流程对目标防爆阀进行生产。

说明书： 用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法及系统技术领域[0001] 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法及系统。背景技术[0002] 防爆阀是电池密封板上的薄壁阀体，基本原理主要是激光焊接两个特定形状的实心铝板。当电池的内部压力上升到一定值时，铝板从设计的凹槽位置断开，以防止电池进一步膨胀并引起爆炸。因此对激光焊接的密封性要求极为严格，需要保证防爆阀的产品尺寸、材料厚度等满足焊接要求。但目前的电池铝壳防爆阀生产工艺还存在精准度不高、参数设置不准确的问题。发明内容[0003] 本申请提供了用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法及系统，用于解决现有技术中由于电池铝壳防爆阀生产工艺不够精细，导致生产效率低、产品质量差的技术问题。[0004] 本申请的第一个方面，提供了用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法，所述方法包括：通过多个高精度仪器测量目标电池铝壳，根据目标电池铝壳测量结果确定目标电池铝壳开阀部位数据；基于所述目标电池铝壳开阀部位数据定位防爆阀的连接类型，将所述连接类型作为索引数据，遍历防爆阀生产工艺数据库，获取目标防爆阀的第一工艺流程，其中，所述第一工艺流程包含N个工艺节点；根据所述第一工艺流程生产第一防爆阀，根据所述第一防爆阀的基础数据建立等比例的数字孪生模型；基于所述第一防爆阀的数字孪生模型对所述第一防爆阀进行多维评估，根据多维评估结果优化M个工艺节点，确定第二工艺流程，其中，所述第二工艺流程中包含所述M个工艺节点，M小于等于N；获取工艺评估结果，所述工艺评估结果是通过对所述第二工艺流程生产的第二防爆阀在所述M个工艺节点进行性能测试获得；根据所述工艺评估结果确定第三工艺流程，根据所述第三工艺流程对目标防爆阀进行生产。[0005] 本申请的第二个方面，提供了用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估系统，所述系统包括：开阀部位数据获取模块，所述开阀部位数据获取模块用于通过多个高精度仪器测量目标电池铝壳，根据目标电池铝壳测量结果确定目标电池铝壳开阀部位数据；第一工艺流程获取模块，所述第一工艺流程获取模块用于基于所述目标电池铝壳开阀部位数据定位防爆阀的连接类型，将所述连接类型作为索引数据，遍历防爆阀生产工艺数据库，获取目标防爆阀的第一工艺流程，其中，所述第一工艺流程包含N个工艺节点；数字孪生模型建立模块，所述数字孪生模型建立模块用于根据所述第一工艺流程生产第一防爆阀，根据所述第一防爆阀的基础数据建立等比例的数字孪生模型；第二工艺流程确定模块，所述第二工艺流程确定模块用于基于所述第一防爆阀的数字孪生模型对所述第一防爆阀进行多维评估，根据多维评估结果优化M个工艺节点，确定第二工艺流程，其中，所述第二工艺流程中包含所述M个工艺节点，M小于等于N；工艺评估结果获取模块，所述工艺评估结果获取模块用于获取工艺评估结果，所述工艺评估结果是通过对所述第二工艺流程生产的第二防爆阀在所述M个工艺节点进行性能测试获得；第三工艺流程确定模块，所述第三工艺流程确定模块用于根据所述工艺评估结果确定第三工艺流程，根据所述第三工艺流程对目标防爆阀进行生产。[0006] 本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：[0007] 本申请提供的用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法，涉及数据处理技术领域，通过获取目标电池铝壳开阀部位数据，遍历防爆阀生产工艺数据库，获取目标防爆阀的第一工艺流程，生产第一防爆阀，然后建立等比例的数字孪生模型对第一防爆阀进行多维评估，根据多维评估结果，确定第二工艺流程，对其进行性能测试，获取工艺评估结果，最后根据工艺评估结果确定第三工艺流程，并根据所述第三工艺流程对目标防爆阀进行生产，解决了现有技术中由于电池铝壳防爆阀生产工艺不够精细，导致防爆阀的生产效率低、产品质量差的技术问题，实现了通过对电池铝壳防爆阀进行多维评估和性能测试，并根据评估测试结果进行生产工艺优化，提高电池铝壳防爆阀的生产工艺的精准性，进而提高防爆阀的生产效率和产品质量的技术效果。附图说明[0008] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。[0009] 图1为本申请实施例提供的用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法流程示意图；[0010] 图2为本申请实施例提供的用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法中建立同等比例的数字孪生模型的流程示意图；[0011] 图3为本申请实施例提供的用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法中对分类后的所述M个工艺节点进行工艺优化的流程示意图；[0012] 图4为本申请实施例提供的用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估系统结构示意图。[0013] 附图标记说明：开阀部位数据获取模块11，第一工艺流程获取模块12，数字孪生模型建立模块13，第二工艺流程确定模块14，工艺评估结果获取模块15，第三工艺流程确定模块16。具体实施方式[0014] 本申请提供了用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法，用于解决现有技术中由于电池铝壳防爆阀生产工艺不够精细，导致生产效率低、产品质量差的技术问题。[0015] 下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。[0016] 需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。[0017] 实施例一[0018] 如图1所示，本申请提供了用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法，所述方法包括：[0019] T100：通过多个高精度仪器测量目标电池铝壳，根据目标电池铝壳测量结果确定目标电池铝壳开阀部位数据；[0020] 示例性的，使用多个高精度仪器对目标电池铝壳进行测量，包括铝壳的开阀部位的几何尺寸、铝壳厚度等，以此作为目标电池铝壳测量结果，并通过目标电池铝壳测量结果来确定目标电池铝壳开阀部位数据，例如防爆阀安装部位的平整度、材料厚度等，可以用来确定防爆阀与电池铝壳的连接方式。[0021] 进一步的，本申请实施例步骤T100还包括：[0022] T110：通过百分表测量目标电池铝壳开阀部位，读取所述目标电池铝壳开阀部位的平面度；[0023] T120：通过千分尺测量目标电池铝壳开阀部位，读取所述目标电池铝壳开阀部位的平行度；[0024] T130：通过超声波测厚仪测量目标电池铝壳开阀部位，读取所述目标电池铝壳开阀部位的材料厚度；[0025] T140：对所述目标电池铝壳开阀部位的所述平面度、所述目标电池铝壳开阀部位的所述平行度、所述目标电池铝壳开阀部位的所述材料厚度进行数据整合，获取所述目标电池铝壳测量结果；[0026] T150：基于目标电池铝壳开阀部位的需求信息遍历所述目标电池铝壳测量结果，确定目标电池铝壳开阀部位数据。[0027] 具体的，使用百分表测量目标电池铝壳开阀部位，所述百分表是一种用于测量薄板及零件平面度的测量工具，通过将百分表和目标电池铝壳放置在平整的工作台上，并在目标电池铝壳表面设置多个测量点，将百分表在各个测量点上移动，得到多个测量值，然后通过对多个测量值的对比，判断被测目标电池铝壳表面的平面度是否合格，由此确定防爆阀安装位置的铝壳的平面度。进一步的，使用千分尺测量目标电池铝壳开阀部位，并通过得到的数据计算所述目标电池铝壳开阀部位的平行度，所述平行度是指防爆阀安装位置的铝壳开口处的边缘平行度，使用超声波测厚仪测量所述目标电池铝壳开阀部位的材料厚度，也就是铝壳的厚度，将所述目标电池铝壳开阀部位的所述平面度、所述平行度和所述材料厚度进行数据整合，共同作为所述目标电池铝壳测量结果。[0028] T200：基于所述目标电池铝壳开阀部位数据定位防爆阀的连接类型，将所述连接类型作为索引数据，遍历防爆阀生产工艺数据库，获取目标防爆阀的第一工艺流程，其中，所述第一工艺流程包含N个工艺节点；[0029] 可选的，基于所述目标电池铝壳开阀部位数据，确定防爆阀与所述目标电池铝壳的连接类型，例如激光焊接、卡扣连接等，将所述连接类型作为索引数据，在防爆阀生产工艺数据库中进行搜索，匹配目标防爆阀与所述目标电池铝壳的连接工艺流程，以此作为第一工艺流程，并且所述第一工艺流程包含N个工艺节点，可以作为工艺优化参考节点。[0030] 进一步的，本申请实施例步骤T200还包括：[0031] T210a：提取防爆阀的历史生产工艺节点集，建立历史生产工艺表；[0032] T220a：根据所述历史生产工艺节点集的数据量，确定数据存储结构；[0033] T230a：基于大数据中的防爆阀生产流程，对所述历史生产工艺表进行节点拆分，确定N个生产节点；[0034] T240a：根据所述数据存储结构对所述N个生产节点进行依次存储，构建所述防爆阀生产工艺数据库。[0035] 其中，收集过去一段时间内(可以是三个月、半年等，具体时间根据实际情况做适应性调整)目标防爆阀的历史生产记录，从中提取防爆阀的多个历史生产工艺节点数据，组成历史生产工艺节点集，并由此建立历史生产工艺表。根据所述历史生产工艺节点集内的数据量，确定数据存储结构，也就是数据的存储方法、形式等，包括顺序存储和链式存储、散列存储等。[0036] 进一步的，基于大数据获取目标防爆阀的生产流程，并参照防爆阀生产流程，将所述历史生产工艺表按照生产流程进行节点拆分，确定N个生产节点，最后按照所述数据存储结构，依次将所述N个生产节点进行存储，生成所述防爆阀生产工艺数据库。[0037] T300：根据所述第一工艺流程生产第一防爆阀，根据所述第一防爆阀的基础数据建立等比例的数字孪生模型；[0038] 应当理解的是，参照所述第一工艺流程的各个生产工艺节点进行目标防爆阀的生产，获得初始防爆阀，以此作为第一防爆阀，并采集所述第一防爆阀的几何尺寸、材料等数据作为基础数据，结合数字模拟平台构建等比例的数字孪生模型，所述数字孪生模型是以数字化方式在虚拟空间呈现的防爆阀模型，可以用来进行模拟分析和评估，获取相应的模拟数据作为防爆阀工艺优化的参考。[0039] 进一步的，如图2所示，本申请实施例步骤T300还包括：[0040] T310：所述第一防爆阀的基础数据是通过采集第一防爆阀的尺寸数据、结构数据、材料数据获得；[0041] T320：将所述第一防爆阀的基础数据中的所述尺寸数据、所述结构数据、所述材料数据分别进行数据标识，确定标识尺寸数据、标识结构数据、标识材料数据；[0042] T330：依次对所述标识尺寸数据、所述标识结构数据、所述标识材料数据进行数据处理，确定尺寸处理数据、结构处理数据、材料处理数据；[0043] T340：基于所述尺寸处理数据设置同等比例尺寸、基于所述结构处理数据设置同等比例结构、基于所述材料处理数据设置同等性质材料，建立所述第一防爆阀同等比例的数字孪生模型。[0044] 具体的，采集第一防爆阀的尺寸数据、结构数据、材料数据，作为所述第一防爆阀的基础数据，并将所述第一防爆阀的基础数据中的所述尺寸数据、所述结构数据、所述材料数据分别进行数据类型标识，确定标识尺寸数据、标识结构数据、标识材料数据。[0045] 进一步的，依次对所述标识尺寸数据、所述标识结构数据、所述标识材料数据进行数据清洗、数据挖掘、特征提取等，去除错误数据并提取关键特征数据，如所述第一防爆阀的几何尺寸数据，由此确定尺寸处理数据、结构处理数据、材料处理数据。进一步的，在数字模拟平台或软件中，基于所述尺寸处理数据、结构处理数据、材料处理数据，输入相应的参数，绘制同等尺寸、比例结构及材料的数字模型，得到所述第一防爆阀的1:1数字孪生模型。[0046] T400：基于所述第一防爆阀的数字孪生模型对所述第一防爆阀进行多维评估，根据多维评估结果优化M个工艺节点，确定第二工艺流程，其中，所述第二工艺流程中包含所述M个工艺节点，M小于等于N；[0047] 在本申请一种可能的实施例中，所述第一防爆阀的数字孪生模型对所述第一防爆阀进行多维评估模拟，也就是从多个维度对所述第一防爆阀进行评估，可以从所述第一防爆阀的几何尺寸的误差水平、材料的适配度等方面进行评估，找出多个维度的瑕疵，并根据评估结果倒推出造成瑕疵的原因和相应的工艺，进而对M个工艺节点进行优化，将优化后的工艺流程作为第二工艺流程，所述第二工艺流程中包含所述M个工艺节点，且M小于等于N，也就是说所述第二工艺流程的工艺相较所述第一工艺流程更加精简准确。[0048] 进一步的，本申请实施例步骤T400还包括：[0049] T410：基于所述数字孪生模型中所述第一防爆阀的所述尺寸数据，对所述第一防爆阀与所述目标电池铝壳开阀部位数据进行匹配评估，获取尺寸评估结果；[0050] T420：基于所述数字孪生模型中所述第一防爆阀的所述结构数据，对所述第一防爆阀进行结构稳定性评估，获取结构评估结果；[0051] T430：基于所述数字孪生模型中所述第一防爆阀的所述材料数据，对所述第一防爆阀进行材料厚度评估，获取材料厚度评估结果；[0052] T440：将所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果进行数据连接，添加至所述多维评估结果。[0053] 可选的，将所述数字孪生模型中所述第一防爆阀的所述尺寸数据，与所述目标电池铝壳开阀部位数据一一进行匹配，并判断所述第一防爆阀各部位的尺寸与所述目标电池铝壳开阀部位是否吻合，也就是判断防爆阀与电池铝壳的安装尺寸是否匹配，以此作为尺寸评估结果。进一步的，基于所述数字孪生模型中所述第一防爆阀的所述结构数据，结合防爆阀的工作原理，对所述第一防爆阀进行结构力学稳定性计算，获取结构评估结果。进一步的，将所述数字孪生模型中所述第一防爆阀的材料厚度与目标电池铝壳开阀部位的厚度进行对比，判断所述第一防爆阀的材料厚度是否满足安装和使用需求，获取材料厚度评估结果。最后将所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果进行数据连接，共同作为所述多维评估结果，可以用来倒推所述第一防爆阀的待优化工艺。[0054] 进一步的，如图3所示，本申请实施例步骤T400还包括：[0055] T450：将所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果作为索引信息，遍历所述第一流程中的所述N个工艺节点，同时判断每个工艺节点与所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果的数据偏差；[0056] T460：当所述N个工艺节点中存在一个工艺节点的数据偏差大于预设偏差时，则确定第一工艺节点，以此迭代，获取M个工艺节点；[0057] T470：对所述M个工艺节点的数据偏差进行分类，分别与所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果进行对应，并对分类后的所述M个工艺节点进行工艺优化。[0058] 应当理解的是，将所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果作为索引信息，遍历所述第一流程中的所述N个工艺节点进行工艺匹配，同时判断每个工艺节点对应的所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果的数据偏差，进一步的，根据防爆阀性能要求，预设数据偏差阈值，并将每个对应的评估结果数据偏差与预设数据偏差阈值进行比较，例如将防爆阀尺寸与目标电池铝壳开阀部位尺寸的偏差值与对应的尺寸偏差阈值进行比较，判断尺寸偏差值是否过大，是否会影响防爆阀正常使用功能。[0059] 进一步的，当所述N个工艺节点中存在一个工艺节点的数据偏差大于预设偏差时，所述预设偏差就是预设数据偏差阈值，则将该工艺节点作为第一工艺节点，以此迭代，筛选出M个评估结果的数据偏差超过偏差阈值的工艺节点。将所述M个工艺节点的数据偏差按照尺寸、结构、材料进行分类，并分别与所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果进行对应，最后按照对应的所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果的数据偏差，将所述M个工艺节点进行工艺优化，以得到更加精准的防爆阀加工工艺流程。[0060] T500：获取工艺评估结果，所述工艺评估结果是通过对所述第二工艺流程生产的第二防爆阀在所述M个工艺节点进行性能测试获得；[0061] 在本申请一种可能的实施例中，根据所述第二工艺流程进行防爆阀生产，获得第二防爆阀，并通过数字模拟平台进行建立第二防爆阀的数字孪生模型，由此进行多维评估，获得第二防爆阀的尺寸评估结果、结构评估结果和材料厚度评估结果，进一步的，通过数字模拟平台构建第二防爆阀与目标电池的连接模型，并基于该模型进行电池防爆性能模拟测试，通过测试数据获得第二防爆阀对目标电池的保护结果，结合多维评估结果，共同作为所述第二工艺流程的工艺评估结果，可用作后续进行工艺优化的参考。[0062] T600：根据所述工艺评估结果确定第三工艺流程，根据所述第三工艺流程对目标防爆阀进行生产。[0063] 进一步的，本申请实施例步骤T600还包括：[0064] T610：将所述工艺评估结果作为性能标准，对所述M个工艺节点进行性能筛选；[0065] T620：依次判断所述M个工艺节点中的每一个工艺节点是否满足工艺评估结果的下限评估值；[0066] T630：若不满足，则将所述工艺节点列为工艺优化对象，进行独立优化；[0067] T640：若满足，则将所述工艺节点进行存储；[0068] T650：将存储的所述工艺节点与独立优化的所述工艺节点按工艺流程进行序列化处理后，确定所述第三工艺流程。[0069] 具体的，将所述工艺评估结果作为性能标准，也就是所述第二防爆阀的性能评估标准，对所述M个工艺节点进行性能筛选，依次判断所述M个工艺节点中的每一个工艺节点是否满足工艺评估结果的下限评估值，所述下限评估值就是工艺评估结果的最小值，例如防爆阀与电池铝壳开口处的尺寸贴合度的下限评估值为90％，防爆测试后，电池完整程度的下限评估值为70％。若某个工艺节点不满足工艺评估结果的下限评估值，则将所述工艺节点列为工艺优化对象并进行标记，后续针对性的进行独立优化，若某个工艺节点满足工艺评估结果的下限评估值，则将所述工艺节点进行存储保留。进一步的，将存储的所述工艺节点与独立优化后的所述工艺节点按工艺流程进行排序和连接，得到所述第三工艺流程，根据所述第三工艺流程对目标防爆阀进行生产，可以提高目标防爆阀的生产效率和质量。[0070] 综上所述，本申请实施例至少具有如下技术效果：[0071] 本申请通过获取目标电池铝壳开阀部位数据，定位防爆阀的连接类型作为索引数据，遍历防爆阀生产工艺数据库，获取目标防爆阀的第一工艺流程，生产第一防爆阀，建立等比例的数字孪生模型，基于数字孪生模型对第一防爆阀进行多维评估，根据多维评估结果，确定第二工艺流程，进行性能测试，获取工艺评估结果；根据工艺评估结果确定第三工艺流程，对目标防爆阀进行生产。[0072] 达到了通过对电池铝壳防爆阀进行多维评估和性能测试，并根据评估测试结果进行生产工艺优化，提高电池铝壳防爆阀的生产工艺的精准性，进而提高防爆阀的生产效率和产品质量的技术效果。[0073] 实施例二[0074] 基于与前述实施例中用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了用于电池铝壳防爆阀的优化工艺评估系统，本申请实施例中的系统与方法实施例基于同样的发明构思。其中，所述系统包括：[0075] 开阀部位数据获取模块11，所述开阀部位数据获取模块11用于通过多个高精度仪器测量目标电池铝壳，根据目标电池铝壳测量结果确定目标电池铝壳开阀部位数据；[0076] 第一工艺流程获取模块12，所述第一工艺流程获取模块12用于基于所述目标电池铝壳开阀部位数据定位防爆阀的连接类型，将所述连接类型作为索引数据，遍历防爆阀生产工艺数据库，获取目标防爆阀的第一工艺流程，其中，所述第一工艺流程包含N个工艺节点；[0077] 数字孪生模型建立模块13，所述数字孪生模型建立模块13用于根据所述第一工艺流程生产第一防爆阀，根据所述第一防爆阀的基础数据建立等比例的数字孪生模型；[0078] 第二工艺流程确定模块14，所述第二工艺流程确定模块14用于基于所述第一防爆阀的数字孪生模型对所述第一防爆阀进行多维评估，根据多维评估结果优化M个工艺节点，确定第二工艺流程，其中，所述第二工艺流程中包含所述M个工艺节点，M小于等于N；[0079] 工艺评估结果获取模块15，所述工艺评估结果获取模块15用于获取工艺评估结果，所述工艺评估结果是通过对所述第二工艺流程生产的第二防爆阀在所述M个工艺节点进行性能测试获得；[0080] 第三工艺流程确定模块16，所述第三工艺流程确定模块16用于根据所述工艺评估结果确定第三工艺流程，根据所述第三工艺流程对目标防爆阀进行生产。[0081] 进一步的，所述开阀部位数据获取模块11还用于执行以下步骤：[0082] 通过百分表测量目标电池铝壳开阀部位，读取所述目标电池铝壳开阀部位的平面度；[0083] 通过千分尺测量目标电池铝壳开阀部位，读取所述目标电池铝壳开阀部位的平行度；[0084] 通过超声波测厚仪测量目标电池铝壳开阀部位，读取所述目标电池铝壳开阀部位的材料厚度；[0085] 对所述目标电池铝壳开阀部位的所述平面度、所述目标电池铝壳开阀部位的所述平行度、所述目标电池铝壳开阀部位的所述材料厚度进行数据整合，获取所述目标电池铝壳测量结果；[0086] 基于目标电池铝壳开阀部位的需求信息遍历所述目标电池铝壳测量结果，确定目标电池铝壳开阀部位数据。[0087] 进一步的，所述第一工艺流程获取模块12还用于执行以下步骤：[0088] 提取防爆阀的历史生产工艺节点集，建立历史生产工艺表；[0089] 根据所述历史生产工艺节点集的数据量，确定数据存储结构；[0090] 基于大数据中的防爆阀生产流程，对所述历史生产工艺表进行节点拆分，确定N个生产节点；[0091] 根据所述数据存储结构对所述N个生产节点进行依次存储，构建所述防爆阀生产工艺数据库。[0092] 进一步的，所述数字孪生模型建立模块13还用于执行以下步骤：[0093] 所述第一防爆阀的基础数据是通过采集第一防爆阀的尺寸数据、结构数据、材料数据获得；[0094] 将所述第一防爆阀的基础数据中的所述尺寸数据、所述结构数据、所述材料数据分别进行数据标识，确定标识尺寸数据、标识结构数据、标识材料数据；[0095] 依次对所述标识尺寸数据、所述标识结构数据、所述标识材料数据进行数据处理，确定尺寸处理数据、结构处理数据、材料处理数据；[0096] 基于所述尺寸处理数据设置同等比例尺寸、基于所述结构处理数据设置同等比例结构、基于所述材料处理数据设置同等性质材料，建立所述第一防爆阀同等比例的数字孪生模型。[0097] 进一步的，所述第二工艺流程确定模块14还用于执行以下步骤：[0098] 基于所述数字孪生模型中所述第一防爆阀的所述尺寸数据，对所述第一防爆阀与所述目标电池铝壳开阀部位数据进行匹配评估，获取尺寸评估结果；[0099] 基于所述数字孪生模型中所述第一防爆阀的所述结构数据，对所述第一防爆阀进行结构稳定性评估，获取结构评估结果；[0100] 基于所述数字孪生模型中所述第一防爆阀的所述材料数据，对所述第一防爆阀进行材料厚度评估，获取材料厚度评估结果；[0101] 将所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果进行数据连接，添加至所述多维评估结果。[0102] 进一步的，所述第二工艺流程确定模块14还用于执行以下步骤：[0103] 将所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果作为索引信息，遍历所述第一流程中的所述N个工艺节点，同时判断每个工艺节点与所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果的数据偏差；[0104] 当所述N个工艺节点中存在一个工艺节点的数据偏差大于预设偏差时，则确定第一工艺节点，以此迭代，获取M个工艺节点；[0105] 对所述M个工艺节点的数据偏差进行分类，分别与所述尺寸评估结果、所述结构评估结果、所述材料厚度评估结果进行对应，并对分类后的所述M个工艺节点进行工艺优化。[0106] 进一步的，所述第三工艺流程确定模块16还用于执行以下步骤：[0107] 将所述工艺评估结果作为性能标准，对所述M个工艺节点进行性能筛选；[0108] 依次判断所述M个工艺节点中的每一个工艺节点是否满足工艺评估结果的下限评估值；[0109] 若不满足，则将所述工艺节点列为工艺优化对象，进行独立优化；[0110] 若满足，则将所述工艺节点进行存储；[0111] 将存储的所述工艺节点与独立优化的所述工艺节点按工艺流程进行序列化处理后，确定所述第三工艺流程。[0112] 需要说明的是，上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

[0113] 以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。[0114] 本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。