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燃料电池系统水淹故障诊断方法和装置与流程

1017   编辑:中冶有色网   来源:上海捷氢科技股份有限公司  
2023-11-06 14:11:17
1.本技术涉及燃料电池领域,更具体的说,是涉及一种燃料电池系统水淹故障诊断方法和装置。 背景技术: 2.氢氧燃料电池汽车用以质子交换膜燃料电池(pemfc,proton exchange membrane fuel cell)系统为核心,使用高纯度氢气与空气中的氧气发生电化学反应,产生电能驱动车辆运行。氢氧燃料电池是零排放或近似零排放的车载动力解决方案,具有运行平稳噪音低、经济性高、加注燃料快。环境适应性强等优点。随着环境污染与全球气候变暖问题的日益严重,其作为一种汽车动力系统解决方案而日益受到关注。 3.对于车载应用,质子交换膜燃料电池系统的性能、耐用性和可靠性是最具挑战性的问题,其在很大程度上取决于燃料电池系统的水热管理。随着车载燃料电池系统的功率密度日益提升,燃料电池堆需要在更高的电流密度下运行,并产生更多的液态水。液态水容易阻塞气体扩散层和气体流道,导致反气体不足,降低系统性并损害电堆耐久性。因此对燃料电池系统的水淹故障进行有效诊断十分重要。可靠的诊断手段可以及时对控制系统进行预警,使得控制系统做出必要的控制措施,避免燃料电池的水淹故障继续加深。 4.现有技术中,采用神经网络诊断模型对于燃料电池进行水淹故障检测,如常用方法有pca(principal components analysis,主成分分析)降维方法、svm(support vector machine,支持向量机)分类器、lstm(long short-term memory,长短期记忆网络)分类器等。这类方法具有一定的诊断精度,但是需求数据量较大、且在车载条件下,对运算资源的消耗较大。 技术实现要素: 5.有鉴于此,本技术提供了一种燃料电池系统水淹故障诊断方法,如下: 6.一种燃料电池系统水淹故障诊断方法,包括: 7.获取当前时刻燃料电池系统中至少两个特征参数的实时值,所述至少两个特征参数之间独立; 8.基于预设的特征参数随机分布概率,分析得到至少两个特征参数的实时值对应的发生水淹概率和未发生水淹概率; 9.基于至少两个特征参数的实时值对应的发生水淹故障概率和未发生水淹故障概率,分析得到所述燃料电池系统发生水淹概率和所述燃料电池系统未发生水淹概率; 10.基于所述燃料电池系统发生水淹概率大于所述燃料电池系统未发生水淹概率,判定所述燃料电池系统发生水淹故障; 11.基于所
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