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本实用新型公开了一种球磨机失效监测装置，包括布设于球磨机运动部位上用于形成循环变动的循环光信号的光信号发出装置、用于从光信号发出装置采集循环光信号的光信号采集装置、用于收集光信号采集装置输出的循环光信号并将循环光信号通过网络输出的网络传输设备以及用于接收网络传输设备输出的循环光信号以监测球磨机是否正常运转的终端服务器。球磨机的整个工作过程以及球磨机运转失效情况无需人工坚守球磨机现场时刻观测，仅需要留意终端服务器就能够随时了解球磨机的运转情况，一旦监测发现球磨机失效再去现场解决问题，大大降低了工作人员夜间劳动强度，同时也能避免夜间球磨机失效带来的损失。
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本发明公开了一种拟人记忆的结构健康监测失效传感器数据重现方法:将传感器采集到的多种结构状态信息,按时序保存到长时记忆储存区形成记忆映像,建立结构状态信息与记忆映像的线索关系;根据线索关系对新结构状态信息进行识别并作后续处理:或者,根据线索关系对新结构状态信息进行筛选以实现数据约简,或者,根据线索关系找到新结构状态信息对应的记忆映像,对新结构状态信息中的缺失部分进行补偿、重现。本发明的有益技术效果:1)通过结构状态记忆识别功能将结构状态监测信息标识为“旧状态”或“新状态”,根据系统需要可摒弃大量标识为“旧状态”的信息,从而实现结构健康监测的数据约简;2)当长期工作的传感器失效时,通过结构状态记忆回想功能从记忆库中恢复失效传感器的监测数据,从而节省了后期系统维护成本。
本发明公开了一种判断浪涌电流测试中SiC MOSFET失效原因的方法，在电动机驱动器和并网系统等高功率变换器中，SiC功率MOSFET及其体二极管可能会遭受大浪涌电流的冲击，需要研究SiC功率MOSFET的浪涌电流能力和浪涌电流可靠性并判断其失效原因。对于浪涌电流测试中SiC MOSFET失效原因的判断主要借助于器件解封后的失效观察，缺乏与电学性能有关的判断方法。本发明对SiC MOSFET在正栅偏浪涌电流测试中可能存在的失效原因，提出了一种与电学性能相关的判断方法，能够根据浪涌电流测试中浪涌电压波形的变化规律判断SiC MOSFET的失效原因，通过比较最大浪涌电流能力验证器件的失效原因，避免了对器件进行解封观察，减少了工作量，有利于了解器件的失效过程，补充了SiC MOSFET的可靠性研究。
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本发明涉及信息与通信技术领域，具体涉及一种铁路轨道监测传感网络单点失效保护方法及装置。为了防止铁路轨道监测传感网络中由于组网设备的单点故障而引起网络失效，本发明提出了一种铁路轨道监测传感网络单点失效保护方法及相关装置，通过在铁路轨道监测传感网络中采用主备铁路轨道监测传感网络控制器和主备铁路轨道监测传感接入复用设备，当主要设备出现故障时，备用设备取代主用设备工作，从而保证铁路轨道监测传感网络的不间断运行，防止铁路轨道监测传感网络中由于组网设备的单点故障而引起的网络失效。
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本发明提供了一种焊层寿命失效的测试方法。该焊层寿命失效的测试方法包括：对标定功率模块中的同一预设位置处的全新碳化硅器件和失效碳化硅器件分别进行升温降温操作，获取全新碳化硅器件和失效碳化硅器件在降温过程中的预设时间的失效结温差值；对待测功率模块的预设位置处的碳化硅器件进行升温降温操作，获取使用前的碳化硅器件和使用过程中的碳化硅器件在降温过程中的预设时间的待测结温差值；根据待测结温差值和失效结温差值确定待测功率模块中预设位置处的碳化硅器件的焊层是否失效。本发明的测试方法不需要将待测功率模块中的碳化硅器件拆解下来即可完成对焊层寿命是否失效的测试，降低了焊层寿命失效测试的难度，提高了测试效率。
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本发明公开了一种提前预测锂离子电池循环失效的方法，包括：第一步，对测试样本电池进行多次充放电循环操作，在每次充放电循环过程中采集实时的充放电循环容量，实时绘制获得测试样本电池的实际循环曲线L0；第二步，实时对测试样本电池的实际循环曲线L0进行平滑处理，获得第一曲线L1；第三步，实时以第一曲线L1中的电池放电容量Q1对循环次数N进行微分处理，绘制获得第二曲线L2；第四步，当第二曲线L2中的dQ1/dN数值出现明显负增长的拐点时，将该拐点作为循环失效预判点，提前预测电池即将发生循环失效问题。本发明能够对锂离子电池进行监控，对可能发生的循环失效问题进行提前预判，确保电池的正常使用。
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一种失效侦测系统包含一发光阵列，及一失效侦测装置，该发光阵列包括多个发光二极管单元，该失效侦测装置包括一驱动模块，及一判断模块，该驱动模块接收一指示一欲侦测发光二极管单元的坐标信号，该欲侦测发光二极管单元是该多个发光二极管单元之一，该驱动模块根据该坐标信号产生一驱动信号至该欲侦测发光二极管单元，该判断模块接收一选择信号，并根据该选择信号侦测来自该欲侦测发光二极管单元的输出端的一输出电压，该判断模块每隔一预定间隔的前后二时间点所侦测到的该输出电压的电压差值的大小产生一指示是否异常的状态信号。本发明失效侦测系统直接侦测该发光二极管单元的该输出电压，因此不需如现有的技术提供不同准位的预定电流值。
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本发明提供了一种软失效测试系统、方法和电子设备，涉及芯片测试的技术领域，包括上位机、测试驱动器、待测电路板和辐射源；其中，待测电路板上设置有待测芯片；上位机接收用户的测试指令，并将其发送至测试驱动器；测试驱动器基于测试指令发送预设电压调整指令和预设数据读写指令至待测电路板，以对待测芯片进行预设电压下的预设数据读写测试；测试驱动器还基于预设数据读写测试的测试结果统计待测芯片的软失效率，并将其反馈至上位机。基于该软失效测试系统，用户通过上位机控制测试驱动器即可对待测芯片的软失效测试条件进行调控，无需技术人员进入辐射室内进行调整，避免了等待辐射强度下降的时间，进而有效地提升了软失效测试的测试效率。
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本发明涉及一种可对行驶过程中的汽车球销是否失效进行实时监测的系统,包括一个监测显示模块、多个监测终端;每个监测终端均包括一个超声波传感器、一个微控制器一、一个收发器一,微控制器一接收并处理来自超声波传感器的信号,收发器一接收并发射来自微控制器一的信号;监测显示模块包括一个收发器二,一个微控制器二,一个液晶显示模块,收发器二接收并发送来自收发器一的信号,微控制器二接收并处理来自收发器二的信号,液晶显示模块接收并显现来自微控制器二的信号。本发明可对汽车球销是否失效进行实时监测,为汽车行驶带来了新的安全保障,有效地维护了人们的生命财产安全,具有显著的社会效益。
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一种诊断反应堆中子探测器失效的方法，通过对探测器测量值的直接比较法、测量值间比较法、测量值与响应重构值比较法分三个阶段对探测器测量值进行失效诊断；三种判断方式的结合使用使得本发明所描述的探测器失效诊断方法不仅可以对探测器完全失效进行有效诊断，同时可以对探测器测量值偏离正常值的失效做出准确诊断，并具备区分探测器失效及局部功率振荡的能力；通过去除失效探测器测量值，保证堆芯功率分布在线监测系统不使用故障探测器测量值，为在线监测系统提供可靠输入参数；本发明中探测器失效诊断方法不受探测器类型、在线监测方法、探测器失效类型的限制，失效诊断用时短、诊断迅速、诊断结果准确可靠。
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本发明提供了一种电动汽车的电池绝缘失效预测方法，包括：机器学习平台对从大数据平台获取的车辆历史数据进行合并和分割处理，得到至少两类电池绝缘失效影响数据；机器学习平台采用电池绝缘失效影响数据对预设的线性分类器进行训练，得到电池绝缘失效预测模型；业务运营平台根据车端的当前电池绝缘失效影响数据，应用机器学习平台发送的电池绝缘失效预测模型进行离线电池绝缘失效风险预测；或者，车端根据其当前电池绝缘失效影响数据，应用电池绝缘失效预测模型进行在线电池绝缘失效风险预测；本发明可以实现车端的实时在线电池绝缘失效风险预测和业务运营平台的离线电池绝缘失效风险预测，提升电池绝缘失效风险预测的可靠性。
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本发明实施例提供了一种订单失效预测方法、装置、介质及电子设备，该订单失效预测方法包括：获取订单失效预测模型对测试样本的预测结果；根据所述预测结果和所述测试样本的实际失效情况，确定所述测试样本中预测为失效样本的占比与预测结果准确率之间的对应关系；基于所述订单失效预测模型预测各个待预测订单的失效概率；根据所述对应关系、所述各个待预测订单的失效概率和实际的订单预测需求，对所述各个待预测订单是否失效进行预测。本发明实施例的技术方案可以在预测结果准确率和预测的失效订单数量之间寻求平衡点，以在减少订单流失的前提下，降低相关人员维护订单的工作量，提高整体的工作效率。
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本发明涉及信息与通信技术领域，具体涉及一种视频直播分发网络的业务失效远程探测方法及装置。为了实现对视频直播分发网络的业务失效原因和位置的快速探测，本发明提出了一种视频直播分发网络的业务失效远程探测方法及装置。位于视频分发网络全局服务器中的远程探测管理装置通过嵌入在视频分发网络节点服务器中的节点探测代理装置和嵌入在用户客户端的客户端探测代理装置获取失效视频直播业务分发路径上的媒体流分发状态和媒体流镜像，并提供给视频直播分发网络的业务失效远程测试装置，从而为视频直播分发网络的业务失效远程测试装置提供业务失效原因和位置的判断依据。
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本发明公开了一种光传输设备在线失效预测方法和装置，所述方法包括以下步骤：周期性地获取所述光传输设备的基础数据，所述基础数据包括模拟数据和失效影响因子数据；分别基于模拟数据和失效影响因子数据进行失效预测。本发明从多个维度进行单板的失效预测，能够实现失效提前预测，有助于可能故障的提前处理，提升网络稳定性。
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本发明涉及一种基于多模式深度神经网络的飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法，包括：构建基于DNN的失效模式识别与寿命预测模型，以传感器测量值作为输入，输出预测的失效模式和响应变量；基于EM反向传播算法对失效模式识别与寿命预测模型进行训练，所述EM反向传播算法包括E步骤和M步骤，重复E步骤和M步骤进行模型参数的迭代更新，直至损失函数收敛，完成训练，其中，所述E步骤通过计算组件处于不同失效模式下的概率向量的后验分布概率，确定对数似然期望，所述M步骤基于对数似然期望构建损失函数，并基于反向传播算法更新模型参数；基于训练完成的失效模式识别与寿命预测模型进行预测。与现有技术相比，本发明具有识别精确度高等优点。
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对于光刻掩模布局验证，针对一组设计意图中的每个设计意图通过标识在制造设计意图时预期出现的一组失效并且记录该组失效中的每个失效的失效模式和位置来收集训练数据。接下来，训练数据被用于训练机器学习模型、例如人工神经网络，以预测失效的失效模式和位置。然后，使用经训练的机器学习模型来预测针对给定设计意图的一组失效。接下来，对于每个所预测的失效，可以基于失效的失效模式选择掩模版增强技术(RET)方案，并且所选择的RET方案可以被应用于失效的位置周围的区域。
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本发明涉及一种融合多任务学习的飞机发动机失效状态预测方法，包括：预先基于健康指数模型和失效模型构建多任务学习模型，通过获取传感器失效信号数据对该多任务学习模型进行参数估计，获取待预测传感器数据，并载入参数估计后的多任务学习模型，获取失效状态预测结果，相应地预测正在使用中发动机的剩余使用寿命；失效模型采用二次多项式失效模型描述失效状态，健康指数模型通过设置权重系数将各个传感器信号线性叠加描述健康状态；根据健康状态和失效状态之间的关系，将健康模型和失效模型融合构成多任务学习模型。与现有技术相比，本发明充分考虑在同一运行状态和环境下各飞机发动机之间的相似性，使得参数估计准确性更高。
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本发明公开了一种基于核主成分回归算法的软件失效时间预测方法，通过核函数技术的应用，把软件可靠性预测问题转化为一个回归估计问题，并应用核主成分回归算法来解决可靠性预测问题。由于充分考虑了软件可靠性预测的小样本特性，采用核函数技术能克服观测变量多于观测样本数的情形以及变量之间存在的多重共线性，因此不会出现神经网络等建模方法所产生的模型“过拟合”情况。在新预测方法中，随着软件失效不断发生，模型参数将不断自动调整以适应失效过程的动态变化，从而实现软件可靠性的自适应预测，有效提高软件失效预测模型的适应能力。
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本发明公开了一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测系统，包括油管工作环境、训练数据源、油管失效预报器和用户。训练数据源通过连接数据库或者访问arff文件的方式获取训练数据；获取训练数据经过数据预处理形成训练数据集；油管失效预报器调用所需的预测器模型，刷新油管失效预报器中的预测模型；当有新的预测数据输入，油管失效预报器接收数据，调用模型进行预测给出预测结果。油管失效预报器可以调用一个预测器模型给出预测结果，或综合多个预测器模型给出预测结果。本发明能准确预测当前环境对油管腐蚀速率的影响程度，并对其实用寿命进行预测，能大大提高油管柱使用的安全性和降低管柱泄漏事故的发生，节省企业用户成本，避免环境污染。
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一种轴承/齿轮材料胶合失效的定量预测方法，涉及轴承/齿轮材料胶合失效的预测技术领域。为了解决现有的胶合失效预测方法并未综合考虑多因素的影响存在适用范围受限的问题和胶合失效的定量边界预测不精确的问题。本发明定量解析摩擦热与塑性变形能综合作用产生的材料热软化行为，以及表层材料塑性流变导致的加工硬化行为；综合考虑服役工况、材料本构关系、润滑状态、接触行为、摩擦热、应变能等因素的耦合作用，基于绝热剪切失稳假设，推导轴承齿轮材料胶合失效的理论预测模型，能够获取轴承/齿轮发生胶合失效时的临界速度和接触压力等定量边界，为轴承和齿轮的抗胶合设计和使用提供基础依据。主要用于轴承/齿轮材料胶合失效的定量预测。
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本发明涉及一种自适应非接触式失效卫星的形态参数测算方法，涉及航天领域的空间在轨服务技术下的失效卫星的形态参数测算技术。其原理为在所建立的基于对偶矢量四元数的相对运动学与动力学模型的基础上，根据测量输入设计自适应卡尔曼形态参数测算算法对所需要测算的失效卫星形态参数进行测算。所采用的自适应卡尔曼滤波器的观测量是用现有的观测技术获得的带有噪声的失效卫星姿态四元数以及相对距离的测量值。采用基于新息的自适应滤波测算算法能够处理在形态参数测算过程中出现的不确定性环境以及测量误差所带来的形态参数错误估计等问题，从而获得对失效卫星准确的形态参数测算。
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本发明公开了一种多失效模式系统故障预测方法，方法采用随机滤波技术，以多失效模式与测量参数的关联关系为纽带，通过数据驱动的方法完成多失效模式系统的故障预测:通过算法完成实时测量参数的滤波估计，相比采用系统原理的方法，提高了实际工作情况的针对性，增加了现场信息的利用率和预测结果的真实性；利用失效模式与测量参数的关联矩阵，解决了复杂系统多失效模式预测方法面对交联众多、强耦合的复杂系统效率低下的难题，利用系统原理信息完成了特定失效模式的定位。多失效模式系统故障预测方法兼顾了实际数据信息和系统原理信息，避免单独使用数据驱动或系统原理方法的不足，有效提高了多失效模式下故障预测的定位能力。
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本发明公开了一种实际运行工况环境下电器元件腐蚀失效预测方法，包括：步骤一、获取所述服役环境对腐蚀所述电器元件有影响的关键环境参数；步骤二、测量得到表面腐蚀产物膜总厚度平均值
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本发明公开了一种基于相关向量回归估计的软件失效时间预测方法，它对软件失效时刻与在它之前的m个失效时刻数据进行学习从而捕捉失效时刻之间的内在依赖关系,由此构建基于相关向量机软件可靠性预测方法。由于充分考虑了软件可靠性预测的小样本特性，采用核函数技术能克服观测变量多于观测样本数的情形以及变量之间存在的多重共线性，因此不会出现神经网络等建模方法所产生的模型“过拟合”情况。在新预测方法中，随着软件失效不断发生，模型参数将不断自动调整以适应失效过程的动态变化，从而实现软件可靠性的自适应预测，有效提高软件失效预测模型的适应能力。
一种测试库失效对象监控方法，包括：建立与测试库的连接，对所述测试库进行配置；根据对所述测试库的配置，从所述测试库的数据库对象表中查询处于失效状态的数据库对象，得到所述测试库的失效对象；从所述测试库的失效对象中剔除无关用户的失效对象，得到筛选后的失效对象；输出所述筛选后的失效对象。本发明还提供一种测试库失效对象监控装置、计算机装置及计算机可读存储介质。本发明可以实现灵活、高效的测试库失效对象监控。
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本公开是关于一种失效单元测试方法及装置、存储介质、电子设备，涉及集成电路技术领域。该失效单元测试方法包括：在系统开机后，向所述DRAM中写入测试数据；停止向所述DRAM发送刷新指令，并等待预设时间；读取所述DRAM中的数据，并将所述读取的数据与写入的所述测试数据进行比较，根据所述读取的数据与写入的所述测试数据比较的结果，确定所述DRAM中发生翻转的数据；根据所述发生翻转的数据所在的存储单元确定所述DRAM中的失效单元。本公开提供一种在应用端执行失效单元测试的方法。
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本发明公开了一种微纳传感器封装气密性失效时间预测方法，通过确定所述微纳传感器在不同时刻的漏率，并建立所述漏率和时间的函数关系；然后基于所述函数关系和所述微纳传感器的封装腔体内部体积，建立预测模型，并根据所述预测模型确定出封装腔内压强与时间的变化关系；然后基于所述变化关系和所述封装腔压强的失效阈值对封装气密性失效时间进行预测，实现了针对微纳传感器气密性失效时间进行预测，以及微纳传感器气密性封装的可靠性预测仅需少量的数据获取就可以进行，有效地减少了预测需要的时间。
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本公开实施例公开了一种半导体器件失效时刻预测方法、装置、设备及介质。本公开实施例提供的半导体器件失效时刻预测方法，包括：获取所述半导体器件的静态参数的第一阶段测试数据，其中，所述测试数据为时间序列数据；基于所述第一阶段测试数据和预先构建的差分整合移动平均自回归ARIMA模型得到所述半导体器件的第二阶段预测数据；基于所述半导体器件的第二阶段预测数据确定所述半导体器件的失效时刻。本公开实施例的技术方案解决了现有的HCI测试耗时过长，无法满足工业生产过程中产品数量大、工期紧的需求的技术问题，大幅缩短了半导体器件失效时刻的获取时长，降低了测试成本，提高了测试效率。
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本发明公开一种压接型IGBT器件的短路失效测试方法及装置，其中方法包括：获取待测压接型IGBT器件在短路失效状态下的第一电压和第一电流，第一电压为待测压接型IGBT器件的集电极与发射极之间的电压，第一电流为待测压接型IGBT器件的集电极电流；根据第一电压和第一电流，计算待测压接型IGBT器件在短路失效状态下的失效电阻；在待测IGBT器件发生短路失效后的预设时间内获取失效电阻的变化率；根据失效电阻的变化率确定待测压接型IGBT器件的短路失效特性。本发明通过短路失效测试可以确定出待测压接型IGBT器件的失效电阻的电阻变化率，进而可以评估待测压接型IGBT器件的短路失效特性，可实现待测压接型IGBT器件投入到电力系统中进行可靠运行，并可以增强其使用寿命。
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本申请提供一种安全联锁失效预测方法以及卷包生产系统，其应用于实时地预测安全联锁装置是否失效，安全联锁装置应用于配置了安全防护罩的生产设备，安全联锁失效预测方法包括：安全联锁失效预测模型获取生产设备的实时运行数据进行预测；安全联锁失效预测模型根据实时运行数据中的故障停机报警信息以及非故障护罩报警信息，对安全联锁装置是否失效进行预测，并生成预测结果；若预测结果表明安全联锁装置失效，则生成预警信息；故障停机报警信息为打开安全保护罩使生产设备停机时产生的报警信息，非故障护罩报警信息为生产设备停机后开合安全保护罩时产生的报警信息。本申请可以准确地判断出安全联锁装置是否失效，从而保证了生产的安全性。
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