有色金属失效分析技术理论与应用

预测低速冲击下复合材料多层厚板渐进失效的有限元方法 697     

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本发明涉及复合材料多层厚板损伤预测技术，旨在提供一种预测低速冲击下复合材料多层厚板渐进失效的有限元方法。包括下述过程：建立含冲锤、复合材料多层厚板以及支撑板的低速冲击有限元模型；建立复合材料多层厚板多尺度模型；利用FORTRAN语言编写的ABAQUS?VUMAT即ABAQUS用户动态材料子程序模块，基于多尺度模型求解低速冲击载荷下应力、应变和损伤；对低速冲击进行计算，进一步获得冲击力、位移、速度和加速度。本发明将复合材料多层厚板划分为少量若干子层压板，建立子层压板和该子层压板内每个单层的转化关系，相比于逐层模拟方法，减少复合材料多层厚板在低速冲击下的计算时间，能高效且较为准确的预测复合材料多层厚板在低速冲击载荷下的渐进失效行为。

测试复合材料粘接结构失效准则的接头 708     

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本发明公开一种测试复合材料粘接结构失效准则的接头，包括：第一金属试棒；第二金属试棒；第一胶层，其用于粘接所述第一金属试棒和第一复合材料板；第一不粘胶层框架，其匹配粘接在所述第一复合材料板的外侧；第二胶层，其用于粘接在所述第二金属试棒和第二复合材料板；第二不粘胶层框架，其匹配粘接在所述第二复合材料板的外侧；第三胶层，其用于粘接所述第一复合材料板和所述第二复合材料板；第三不粘胶层框架，其匹配粘接在所述第三胶层的外侧。该复合材料粘接接头能够测试不同应力状态下的失效载荷，同时考虑两层复合材料板的撕裂影响，能够避免复合材料板边界区域纤维撕裂和分层的影响，提高失效准则的测试精度。

混动车型发动机宽域氧传感器失效监测方法 745     

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本发明公开了一种混动车型发动机宽域氧传感器失效监测方法，包括以下步骤：通过宽域氧传感器采集燃烧后排气管中排气的氧浓度信号；根据氧浓度信号计算空燃比，生成实际空燃比信号；根据空燃比信号，控制发动机喷油量和喷油正时调节空燃比，生成调节后的实际空燃比信号；根据理想空燃比、调节后的实际空燃比和预设的目标空燃比分别建立实际燃油当量比和目标燃油当量比；根据催化器储氧量占总储氧量比值选取对应劣化诊断，判断宽域氧传感器是否失效。本发明在稳态工况下监测不同程度空燃比控制过程中燃油当量比反映情况，验证了宽域氧传感器是否劣化失效，以及各缸燃烧是否异常。

大规模集成互连电迁移失效测试方法 972     

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本发明公开了一种大规模集成互连电迁移失效快速自动测试方法，主要解决现有技术的测试成本高、测试规模小的问题。其实现方案是：利用反熔丝在编程前后电阻发生巨大变化这一特性，在集成互连线的焊盘上通过平面集成工艺制作反熔丝，形成互连和反熔丝并联的结构，将大量的该互连-反熔丝单元结构串联起来即形成大规模集成互连多链接结构，在该多链接结构两端分别连接测试电流源和电压表进行电迁移失效测试，并记录多链接结构两端的电压下降跳变点时间，作为互连的失效时间。本发明具有测试成本低、测试效率高的优点，可用于大规模集成互连电迁移失效的测试。

换流器中的电容器的感测失效 1016     

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本发明公开了一种处理模块(50)，所述处理模块与被包括在换流器(100)中的至少一个电容器(30)结合使用，所述换流器(100)用于将交流电力转换为直流电力或反之亦然。所述处理模块(50)被配置为接收流入所述至少一个电容器(30)的感测电流(Icap)的值以及可能地所述至少一个电容器(30)两端的感测电压(Icap)的值。根据本发明的实施例，流入所述至少一个电容器(30)的感测电流(Icap)和可能地所述至少一个电容器(30)两端的电压(Icap)的值可以被利用以便提供或生成所述至少一个电容器(30)的任何可能的失效或失效开始的指示。本发明还公开了所述处理模块(50)中的方法和包括所述处理模块(50)的系统(200)。

基于多指标监测的油液失效诊断溯源方法及系统 1032     

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本发明公开了一种基于多指标监测的油液失效诊断溯源方法及系统，构建多指标失效诊断树状结构；对底事件指标层的油液监测数据进行量纲统一，并划分状态等级，采用模糊隶属函数对量纲统一后的指标层数据进行模糊化，得到油液监测数据对应每个状态等级的隶属度概率；建立基于IF‑THEN规则的专家系统，对树状结构的与门和或门制定不同的推理规则，将隶属度概率输入基于IF‑THEN规则的专家系统，得到油液综合状态隶属于每个状态等级的联合概率值；根据联合概率值对油液不同状态等级赋予不同的效用区间，解模糊化得到油液综合状态值，根据阈值对油液状态进行诊断；对诊断为失效的数据进行溯源。本发明提高了油液失效状态判定的科学性和准确性。

芯片失效参数的预测方法 692     

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一种芯片失效参数的预测方法，包括：提供若干测试芯片；对若干测试芯片进行失效测试，获取N个测试数据；对N个测试数据进行分段处理，获取n个模型数据段，每段所述模型数据段中包括Mi个所述测试数据；获取每段所述模型数据段的线性拟合模型；获取每段模型数据段相对于所述测试数据的模型占比；根据每段所述模型数据段的线性拟合模型和每段所述模型数据段的模型占比，获取芯片预测失效模型。通过将每段模型数据段下的线性拟合模型均考虑进去，并按照对应的模型占比获得权重，使得最终获取的芯片预测失效模型更为全面的反应出若干所述测试数据的分布特点，进而使得后续通过所述芯片预测失效模型所获取的芯片预测失效参数的精确度也有效提升。

不同失效信息条件下的冷备系统剩余寿命预测方法 793     

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本发明属于寿命预测领域，具体涉及一种不同失效信息条件下的冷备系统剩余寿命预测方法，根据冷备系统失效信息的完整度分情况预测n中取k冷备系统的剩余寿命。本发明结合随机仿真方法，在对冷备系统进行寿命预测的基础上，采用挑选法得到剩余寿命分布，并对三种不同的失效信息完整度情况进行讨论，最终分别给出了对应情况下冷备系统剩余寿命的预测方法。本发明思路新颖，可操作性强，能够广泛应用于各种冷备系统的剩余寿命预测，克服了现有冷备系统的剩余寿命预测方法局限于元件寿命服从指数分布，或n中取1冷备系统的缺陷。

基于终层失效的含不确定参数复合材料层合板的强度预测方法 884     

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本发明公开了一种基于终层失效的含不确定参数复合材料层合板的强度预测方法，步骤：(1)根据复合材料力学试验，获得单层板力学性能分布特征参数和数值模拟样本点；(2)开始循环，利用刚度矩阵及铺层角度，计算单层板转换刚度矩阵；(3)根据层合板构成形式，计算层合板拉伸、耦合及弯曲刚度；(4)基于本构方程计算层合板中面应变及单层板主应力；(5)将主应力代入失效准则计算强度比，将最小强度比对应单层板性能退化；(6)重复步骤(2)～(5)，直到强度比小于1停止计算，输出终层失效强度；(7)重复步骤(2)～(6)，直到循环结束，得到层合板强度分布范围。本发明可以有效预测含不确定参数层合板的终层失效强度分布特征。

SRAM型FPGA单粒子软错误与电路失效率关系快速测定方法 687     

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本发明涉及一种SRAM型FPGA单粒子软错误与电路失效率关系快速测定方法，步骤如下：(1)选定初始向配置区注入的翻转位数N；(2)随机选择FPGA配置区N位进行故障注入，运行FPGA，记录FPGA输出是否出现错误；(3)重复第(2)k次，直到失效率在30％到70％；(4)根据实际条件，按照最终选定的N，进行尽量多次的故障注入，获得较好的统计性，推荐注入以N位随机翻转的故障注入试验次数不的小于30次；(5)最终得到注入N位随机故障后电路失效率为λN，然后用1?(1?λN)M/N估计电路的失效率上限，得到电路设计的SEU数目M?电路失效率λM评估结果。采用本发明的方法通过次数很少的故障注入，即可对FPGA电路设计抗SEU性能作出有效评价，大大减少了实验的次数和评估的周期。

裂纹失效模式判定方法及基于该方法的疲劳寿命预测方法 816     

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本发明公开一种裂纹失效模式判定方法及基于该方法的疲劳寿命预测方法，应用于可靠性领域，基于法向应变和剪切应变对疲劳损伤所做的贡献判定部件裂纹失效模式，结合能量和临界面法，建立了拉伸主导的失效和剪切主导的失效这两种模式下的疲劳寿命预测模型，能有效控制材料分散性所导致的预测误差过大的问题，使得预测寿命不会偏离试验寿命太远；并且在模型建立的过程中引入临界面应力应变曲线关系及相关材料常数，能够反映平均应力的影响，同时该模型还能预测比例和非比例，对称与非对称载荷下的疲劳寿命。

测控保护装置的失效评估方法、装置、设备及存储介质 791     

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本发明公开了一种测控保护装置的失效评估方法，在确定出待测试的测控保护装置的初始电气参数和经加速试验后的当前电气参数之后，就对加速实验后测得的测控保护装置的当前电气参数的准确性进行了判断，目的是得出符合要求的目标电气参数，剔除不符合要求的当前电气参数，考虑了采集测控保护装置数据时的随机误差；最后，依据初始电气参数和符合要求的目标电气参数实现对测控保护装置的失效性评估。因此，应用本评估方法，可以对实验后测得的电气参数的准确性进行判断，与传统的评估方式相比，提高了测控保护装置的失效评估准确性。另外，本发明还公开了一种测控保护装置的失效评估装置、设备及存储介质，效果如上。

监测DCMBoostPFC变换器输出电容失效的方法 681     

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本发明公开了一种监测DCM Boost PFC变换器输出电容失效的方法。该方法利用的电路主要包括在Boost PFC变换器主功率电路内设置功率计算单元、采样单元、电压监测单元、ESR和C计算单元。由采样得到直流母线电压vB的瞬时值，和直流母线平均电压VB，功率计算得到输出功率Po的值，将上述值送入ESR和C计算单元，得到DCM Boost PFC变换器输出电容特征参数ESR和C的值，与电容初始值比较，从而判断电容是否失效。本发明简化了监测电容方法，实现了实时监测，不需要停机监测。

基于联合学习的飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法 697     

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本发明涉及一种基于联合学习的飞机发动机失效模式识别和寿命预测方法，包括以下步骤：获取飞机发动机的传感器信号，根据工程中的经验失效模型和特征提取方法，从所述传感器信号中提取飞机发动机的失效特征，将该失效特征载入预先建立并训练好的深度学习网络的联合学习模型中，获取不同失效模式的概率和基于不同失效模式的剩余寿命分布，得到最终的失效模式识别结果和剩余寿命预测结果。与现有技术相比，本发明具有模型的准确性较高，大大减少了计算时间，可以巧妙地捕捉剩余寿命与失效模式之间的复杂关系等优点。

预报集成电路负偏压不稳定性失效的测试电路 746     

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本发明公开了一种预报集成电路负偏压不稳定性失效的测试电路。主要包括测量管(3),恒流偏置电路,电压参考电路,滞回比较器电路,双向开关电路,开关管(12)。该测量管(3)用于测量阈值电压漂移,该恒流偏置电路给测量管(3)提供恒流偏置,该电压参考电路给滞回比较器提供参考电压,双向开关电路使测量管(3)在退化与测试之间进行切换。退化期间,该开关管(12)关闭滞回比较器、恒流偏置电路和电压参考电路,以减小功耗;测试时,开关管(12)开启滞回比较器、恒流偏置电路和电压参考电路,当测量管源漏电压大于参考电压,滞回比较器输出高电平,预示着集成电路即将失效。本发明可用于对负偏压不稳定性效应失效的预报。

基于颗粒尺度效应预测颗粒增强金属基复合材料失效机制的方法 821     

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本发明公开了一种基于颗粒尺度效应预测颗粒增强金属基复合材料失效机制的方法，通过在宏观拉应力条件下，对比颗粒承载的最大应力与颗粒临界最大断裂应力，从而判断失效机制仅仅是界面脱粘还是会因为界面脱粘导致颗粒断裂。如果颗粒增强金属基复合材料的微观失效机制先为界面脱粘后为颗粒断裂，但因为颗粒断裂微观机制对颗粒增强金属基复合材料的断裂韧性是无益的，则需调整此时的工艺参数；如果预测的颗粒增强金属基复合材料的微观失效机制为界面脱粘，界面脱粘失效机制对颗粒增强金属基复合材料的断裂韧性是有益的，则只需继续优化工艺参数。

识别超低k介质TDDB失效模式的测试结构 940     

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本实用新型提供一种识别超低k介质TDDB失效模式的测试结构，包括：TDDB测试结构，包括间隔且并排设置的第一TDDB测试结构、第二TDDB测试结构和第三TDDB测试结构；大块源区域，对称位于第二TDDB测试结构的两侧，适于提供铜离子源或水汽源；其中，所述水汽源的外周设有环状的隔水结构，且所述隔水结构面对所述第二TDDB测试结构的一侧均设有开口；伪栅结构，分别位于大块源区域与第一TDDB测试结构之间以及大块源区域与第三TDDB测试结构之间，适于隔离各个TDDB测试结构，使其独立工作。本实用新型可同时识别铜离子扩散模式和水分渗透模式的超低k介质TDDB失效问题，利于排除故障，节约时间；所述测试结构适于电容测试、斜坡电压测试、TDDB测试以及漏电流测试。

材料多轴蠕变失效应变预测方法 770     

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一种材料多轴蠕变失效应变预测方法，属于应变预测技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤（1），获得材料蠕变速率和应变速率之间的关系；步骤（2），由幂律蠕变控制孔洞长大理论，获得单轴及多轴应力状态参数；步骤（3），表示单轴及多轴应力作用下的蠕变失效应变，并获得多轴蠕变延性因子；步骤（4），获得不同应力状态下的多轴蠕变失效应变拟合参数，从而得到多轴蠕变延性因子预测方程；步骤（5），利用有限元软件预测材料在多轴应力状态下的蠕变失效应变及其寿命。本材料多轴蠕变失效应变预测方法能够通过材料在多轴应力状态下的蠕变失效应变计算方法，更准确地预测材料在高温状态下的多轴蠕变的失效应变。

车用宽域氧传感器失效监测方法 615     

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本发明公开了一种车用宽域氧传感器失效监测方法，宽域氧传感器失效监测包含排气系统中浓到稀响应迟滞的监测和稀到浓响应迟滞的监测，监测过程均包括失效初始化阶段，等待阶段，补偿Offset时间计算阶段，反应迟滞Delay时间计算阶段，最终反应时间计算阶段，失效监测评估阶段。本发明能快速准确的实现车用宽域氧传感器失效监测。

基于平均失效指数的复合材料π形胶接连接结构拉伸强度预测方法 581     

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本发明涉及一种基于平均失效指数的复合材料π形胶接连接结构拉伸强度预测方法，包括以下步骤：（1）根据复合材料π形胶接连接结构几何参数建立π接头几何模型；（2）根据整体化复合材料结构的受力情况确定复合材料π接头几何模型的拉伸载荷和边界条件；（3）基于π接头几何模型，通过网格加密获得准确的π接头三维有限元模型，同时保证关键连接面L&U及B上网格均匀，并计算该三维有限元模型在拉伸载荷下的应力分布；（4）提取π接头关键连接面L&U及B上各节点的正轴应力分量值，并计算关键连接面上的失效指数Rij；（5）基于π接头关键连接面L&U及B，分别计算其平均失效指数（6）根据拉伸载荷P0及平均失效指数的最大值，计算可得接头的失效强度值P。本发明适用于工程应用，可以显著缩短π接头研制周期，降低试验成本。

基于故障注入的测试系统单粒子功能失效率的方法 915     

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本发明公开了一种基于故障注入的测试系统单粒子功能失效率的方法，其步骤为：（1）将被测系统进行功能模块划分；（2）在两个同时运行的相同的被测系统中，对其中一个被测系统的一个功能模块注入单粒子故障，同时输出比较器采集两个被测系统的输出，进行比对；如果出现差异，则证明单粒子故障引起了被测系统的功能失效；如果没有出现差异，则证明故障对被测系统未产生影响或者故障被容忍了；（3）在遍历每个功能模块的测试之后，根据每个模块完成的故障注入次数和出现的功能失效次数计算出系统的功能失效率。本发明具有操作方便、简单易行、准确性高等优点。

电迁移失效的剩余寿命预测方法和装置 625     

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本发明提出一种电迁移失效的剩余寿命预测方法，包括步骤：建立MOS器件的电迁移寿命模型；根据预设的正常工作条件下的电流密度和第一环境温度，以及电迁移寿命模型，获取正常电迁移失效的寿命T1；根据目标预兆点T2和第二环境温度，以及电迁移寿命模型，获取电流密度应力；将电流密度应力输入基于预兆单元的MOS器件电迁移失效预警电路；若基于预兆单元的MOS器件电迁移失效预警电路经过时间T3后输出高电平，则根据T1、T2以及T3，获取对应T2的电迁移失效的剩余寿命。本发明还提出一种电迁移失效的剩余寿命预测装置，可以提高预测MOS器件电迁移失效剩余寿命的可靠性，提高预测效率，降低成本。

面向GNSS多种失效状态的车辆定位误差智能预测方法 1053     

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本发明公开了一种面向GNSS多种失效状态的车辆定位误差智能预测方法。该方法首先根据GNSS失效时的可见星数将失效状态分为0颗星、1颗星、2颗星、3颗星四种，依据定位误差对历史信息的依赖特性，针对不同失效状态下的定位误差预测任务分别建立基于LSTM的深度学习网络；接着，借鉴多任务学习思想，充分利用不同失效状态子任务模型之间的相似性，采用soft参数共享机制进行综合训练，提升各子任务模型的泛化能力；最终，训练完成后的车辆定位误差智能预测模型可以根据实际的可见星数目所决定的输入量个数，选择相应的子任务模型，得到定位误差的预测值。本方法充分利用了GNSS失效状态下的部分可见卫星的信息，模型泛化能力强，定位误差预测准确。

具有提示近失效功能的防静电装置的测试方法及装置 851     

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本发明是一种具有提示近失效功能的人员静电接地装置自动测试方法,所述方法包含步骤为:测试信号线插入一测试器,并连接受测物;测量受测物的电压;将所测量到的电压与参考电压进行运算,以得到实际电压;经过运算得到所述受测物的电阻值;将所述电阻值与所设定受测物的电阻上、下限值做比对;如果电阻值位于所述受测物的电阻上、下限值的范围内,则表示测试结果通过的灯亮;如果电阻值高于或低于所述受测物的电阻上、下限值,则表示测试结果未通过的灯亮;如果电阻值靠近所述受测物的电阻上、下限值且位于可容许的电阻值内时,位于电阻上限值或下限值一预设值的范围之内,则表示测试结果近失效的灯亮。其中所述测试装置包含一测试器。

基于声音采集的风力发电机螺栓失效监测方法 876     

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本发明涉及一种基于声音采集的风力发电机螺栓失效监测方法，音频采集传感器部署在风力发电机轮毂内部各个位置，实时采集全方位的声音信息，通过工业总线将数据传输至数采系统；数采系统接收到音频数据后将数据存储至工控机中；工控机实时处理获得的音频数据，并通过Modbus总线与风机发电机主控制器进行通讯，实时获取风机状态量，并将音频数据和风机状态量结合与工控机内部螺栓失效类型库中数据匹配比对，当出现螺栓失效时向风机发电机主控制器发出预警信号；风机发电机主控制器在接收到螺栓失效预警信号时，根据失效等级进行预警或停机操作。准确判断失效类型；根据失效等级对风机主控制系统进行及时预警，避免造成更大的损失。

电子系统和用于评估并且预测该电子系统的失效的方法 661     

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电子系统和用于评估并且预测该电子系统的失效的方法。本公开涉及包括多个元件的电子系统且多个元件包括限制电子系统的可靠性的部件，且涉及用于评估并且预测该电子系统的失效的方法。本发明的任务在于实现一种系统，该系统能够通过测量并监测与其连接的至少一个部件的至少一个可靠性限制参数的监测系统，监测影响例如电源的电子系统的可靠性的参数(诸如温度)、以及能够预测电源失效的参数(诸如大容量电容器ESR)。通过包括以下步骤的方法使用具有监测系统的电子系统：通过传感器测量影响或者关联部件的可靠性的参数，通过通信单元收集所测量的传感器数据和/或其它数据，将数据传输到计算设备以用于处理并预测所述部件的失效并对失效进行警告。

基于参数Bootstrap重抽样的软件失效时间预测方法 950     

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本发明涉及一种基于参数Bootstrap重抽样的软件失效时间预测方法，该方法对一般软件可靠性模型进行优化后再进行软件下一次失效时间的预测，包括：构建一般软件可靠性模型，使用原始失效数据序列计算所述一般软件可靠性模型的参数估计值；基于所述参数估计值构造参数分布函数；使用所述参数分布函数进行蒙特卡洛模拟，随机抽样得到Bootstrap样本；基于所述Bootstrap样本重新计算所述一般软件可靠性模型的参数估计值；基于步骤四获得的参数估计值进行软件下一次失效时间的预测。与现有技术相比，本发明预测能力较一些广泛使用的神经网络和核函数方法预测效果更佳，提高了小样本失效数据情况下软件失效时间预测的准确性。

具有两阶段失效机制的长期贮存产品贮存寿命的测定方法 1014     

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本发明提供了一种具有两阶段失效机制的长期贮存产品贮存寿命的测定方法，该测定方法包括以温度循环冲击作为第一阶段的加速应力，其后再以恒定的温度和湿度作为第二阶段的加速应力，利用温度循环应力加速试验和温湿度应力加速试验联合测定长期贮存产品贮存寿命的步骤，其中该贮存产品具有两阶段失效机制，通过温度循环应力对其中结构产生破坏，而高温高湿加速了产品的理化反应。本发明中两阶段加速试验的贮存寿命测定方法，实现了有效确定产品贮存期与验证产品贮存可靠性的目的，解决了产品贮存过程的可考核性和可评估性的技术问题，既能达到可靠性要求又能降低试验费用和研制成本。

高分子材料蠕变失效时间的预测方法 697     

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本发明公开了一种高分子材料蠕变失效时间的预测方法，属于高分子材料领域。本发明所述高分子材料蠕变失效时间的预测方法针对聚丙烯、聚乙烯等应用在塑料制品上的半结晶高分子材料，无需进行具体结晶和结构参数的测量便可实现在不同温度和压力条件下高效、准确的蠕变失效时间预测。本发明还公开了所述高分子材料蠕变失效时间的预测方法在预测塑料制品使用寿命上的应用，其对于塑料制品的生产、使用、更换及补强时机等方面均具有重大意义。

嵌入式闪存的失效测试方法 605     

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本发明提供了一种嵌入式闪存的失效测试方法，包括：步骤一：提供一嵌入式闪存，所述嵌入式闪存包括一存储单元阵列，所述存储单元阵列包括多条字线和与所述字线交叉设置的多条位线；以及步骤二：逐个测试所述存储单元阵列的一条对角线上的每个存储单元。采用上述嵌入式闪存的失效测试方法，只需要测试存储单元阵列对角线上的存储单元，就可以测试到所有的字线和位线的组合了。相对于现有技术来说，可以有效减少测试时间，从而实现了提高测试效率降低测试成本的目的。