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本发明是检测碳纤维复合材料中缺陷的一种单线圈激励多线圈感应模式下的基于电磁层析成像技术的装置及方法。所述检测装置包括:激励信号产生和成形模块,电流放大和驱动激励线圈模块,激励线圈和检测线圈模块,感应信号回采调理放大模块,信号采集板卡,PC机。所述检测方法:在激励线圈中通入交变的激励电流,进而感应出交变的激励磁场,碳纤维复合材料板上缺陷的存在将会改变激励磁场的分布,根据电磁感应原理在检测线圈中将会得到信号的幅值和相位,再利用由投影重建图像的算法,重建出碳纤维复合材料板中反映缺陷大小和位置的图像,从而实现对碳纤维复合材料的非接触、非介入、快速的无损检测。
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一种粗晶材料超声检测的时频分析处理方法,属于超声无损检测技术领域。先获得优质时频图像,再时频图像缺陷信息提取,最后缺陷信息的A型显示。本发明共由三个技术步骤组成,因此简称为“三步法”。该方法具有更强的小缺陷发现能力和更好的信噪比增强效果,且克服了分离谱技术的参数敏感性问题,比传统的分离谱技术具有更强的缺陷发现能力,可以检测粗晶材料中更微小的缺陷,具有非常好的信噪比增强效果,且由于摒弃了分离谱技术的非线性统计处理,避免了分离谱技术的参数敏感性问题,在航空航天、核工业、石油化工等大量应用粗晶材料的重要部门具有广阔的应用前景。
本发明涉及碳化硅内部损伤的无损检测，公开了一种基于拉曼残余应力检测的碳化硅内部微裂纹深度定位方法。该方法包括一种基于共聚焦拉曼光谱检测微裂纹边缘残余应力的方法和一种残余应力定位碳化硅内部微裂纹深度的方法。微裂纹边缘残余应力检测的方法包括：微裂纹边缘外拉曼信号的测量；对拉曼信号采集点按特定水平距离排列；双轴应力方式计算残余应力。残余应力定位微裂纹深度的方法包括以下步骤：建立采集点列方向上残余应力随深度分布曲线图；将不同分布曲线上残余应力最大值所在深度连线；延长连线6μm，连线尽头就是微裂纹所在深度。本发明所设计方法检测范围小，在无损检测碳化硅内部微裂纹深度的目标下，提高了检测的效率和准确性。
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本发明公开了一种基于多传感器的作物水分检测装置,包括:信号采集单元、信号转换单元和信号分析单元,所述信号采集单元用于采集土壤的水分含量信号、太阳辐射信号、叶片的温度及叶片周围空气温度信号、环境的温度和湿度信号,信号转换单元用于转换所述信号采集单元采集的信号,信号分析单元通过同型号传感器采集叶片的温度及叶片周围空气温度信号计算叶气温差,消除了传统叶温采集造成的误差,并结合上述其它信号提供了一套基于水在土壤-植物-大气系统中运动趋势的生态数据组,以此为植物水分检测提供数据参考。本发明能够长期、准确并无损地检测作物水分含量。
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本实用新型涉及一种微波芯片检测装置，属于芯片测试技术领域，解决微波芯片的无损检测问题，装置包括测试装具(2)、控制单元(3)、输入端口(4)、输出端口(5)；测试装具(2)，用于无损安装待测微波芯片；控制单元(3)、输入端口(4)、输出端口(5)分别通过测试装具(2)与待测微波芯片的控制端口、微波输入端口和微波输出端口连接；输入端口(4)外接微波信号源(9)，用于为待测微波芯片提供信号源；输出端口(5)外接频谱分析仪(10)，用于检测待测微波芯片的输出信号；控制单元(3)，用于产生控制信号，控制待测微波芯片输出信号的参数。本实用新型制造成本低、结构简单；测试过程简单、便捷，适用于批量测试。
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本发明提供了一种基于微观动态离子流检测技术的水稻真菌性立枯病的检测方法，其是利用微观动态离子流检测技术分别检测水稻根系K+、NH4+和Ca2+的吸收能力，检测出感染真菌性立枯病的水稻。本发明利用微观动态离子流检测技术可测得真菌性立枯病发病时的离子流信息，通过与正常生长的水稻比较，获得真菌性立枯病发病时的离子流吸收或释放规律，利用此规律评价真菌性立枯病的发生，从而实现对水稻真菌性立枯病的快速、无损检测，检测后的植株材料还能够正常生长，避免了珍贵水稻苗的损失，检测结果对比明显，方法可靠，为水稻育苗和水稻育种提供了一种快速、无损的检测水稻真菌性立枯病的新方法。
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一种漏磁检测腐蚀缺陷的量化方法,属于无损检测技术领域。本发明利用检测到的漏磁场分布特征,根据特定的算法实现腐蚀缺陷尺寸的量化。具体实施方法是首先制作带有三个系列标准缺陷的试样,根据试样漏磁检测数据,确定腐蚀缺陷长度、宽度和深度量化公式中的系数,从而得到这种试样类型被测件的腐蚀缺陷量化方法,为评价设备使用状态和设备维护提供依据。本发明有效克服了现有技术中对腐蚀缺陷,特别是对缺陷深度难于量化的缺点,方法简单易行,手工和计算机均可实现,效率高,具有较广阔的应用前景。
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本发明利用金属磁记忆检测技术，涉及一种基于金属磁记忆检测技 术的低周疲劳损伤定量表征方法。本方法采用金属磁记忆检测仪对不同 低周疲劳损伤程度的缺口件进行检测，得到不同损伤程度下的磁记忆信 号；提取磁记忆信号特征参量Hp(y)sub和Kmax，以Hp(y)sib和Kmax作为损 伤力学中的损伤变量，分别建立损伤度表达模型，在此基础上，建立基 于金属磁记忆检测技术的定量表征材料低周疲劳损伤的连续损伤力学 模型，得到铁磁材料低周疲劳损伤定量表征方法。本发明将金属磁记忆 检测技术与损伤力学相结合，定量表征铁磁材料的低周疲劳损伤。本发 明采用无损检测方法对材料损伤进行定量力学表征，并可实现在线实时 监测和安全评估。
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本发明涉及一种残余应力非线性超声检测方法，适用于超声无损检测领域，利用超声二阶和三阶非线性系数与残余应力的对应关系，通过水耦或空气耦合可以非接触地检测构件内部残余应力，经过研究和试验验证发现，该方法具有正确的理论基础、可行的技术方案、有效的实施方法和可靠可重复的检测结果，从根本上解决了大型构件内部残余应力的快速无损检测的根本需求。
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本实用新型公开了一种建筑工程用钢筋保护层厚度检测装置，属于钢筋保护层厚度检测装置技术领域，解决钢筋保护层厚度检测手段需要仰头抬手操作，加大了钢筋位置标记或设备平移的误差，从而无法对准钢筋的轴线进行测量，使得测量不精确的问题。本实用新型包括固定在梁的两侧上的固定结构，活动设置在固定结构上、用于对钢筋位置进行标记的标记结构，和设置在固定结构上、用于滑动固定无损检测设备的安装结构，以及设置在安装结构上、与安装结构滑动配合的无损检测设备。本实用新型用于钢筋保护层厚度检测。
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本发明公开了一种利用纳米材料检测有机气体的方法及传感器,属于气敏传感器领域。本方法利用纳米材料的高催化活性产生有机分子离子的原理和敏感材料本身电化学量的改变不影响离子测量的特点,通过检测有机分子在纳米材料表面催化反应过程中产生的离子在外加电场下定向移动产生的电流的大小,确定有机气体的浓度。传感器结构包括陶瓷基底电加热器、涂敷纳米催化膜的电极、与之相对的另电极,以及由它们构成的气体敏感元件。该传感器具有灵敏度高、受环境温度和湿度影响小、无损耗、长寿命的特点,并可利用镀膜技术实现传感器的微型化和阵列化。
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本申请涉及一种水泥基纤维复合板材弹性模量检测方法，步骤S100、准备试件：检测试件为水泥基纤维复合板材；步骤S200、试件检测：将试件放置在检测设备上，检测设备对试件进行脉冲激励法检测；步骤S300、得出弹性模量：通过脉冲激励法检测出的频率值计算得出弹性模量。本申请的脉冲激励检测为无损检测，通过脉冲激励法对水泥基纤维复合板材试件进行无损检测，利用反馈的振动频率，更加精准的表征试件弹性模量，也更加能够体现试件性能。
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本发明涉及一种工件内孔缺陷检测方法，其具体包括如下步骤：步骤一、用溶剂对工件进行预清洗；步骤二、利用渗透检测法对工件内孔进行检测，形成缺陷迹痕；步骤三、采用橡胶铸型法向步骤二处理后的工件内孔中注入橡胶液，使工件内孔中的缺陷迹痕显示在固化后形成的橡胶铸型表面上；步骤四、对橡胶铸型表面的缺陷迹痕进行检测和分析。其可以对MT-RC法不适用的、难以观察的工件内孔进行无损检测，本发明方法可将缺陷迹痕显示在橡胶铸型上，使检测直观简单，灵敏度高，并拓展了工件内孔无损检测的范围。
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本发明是涉及测量磁变量和借助于测定材料的物理性质分析材料技术领域的对铁磁材料裂纹进行无损检测的铁磁材料裂纹的金属磁记忆检测方法。它是用应力集中磁指示仪对被测件进行检测并将所测到的三通道金属磁记忆检测信号先进行消噪处理和傅立叶变换,得到金属磁记忆检测信号的幅值和相位,由相位的突变确定裂纹的位置;从检测到的金属磁记忆检测信号的幅值中取出最大值与最小值之间的差值DETA,取出三个通道在同一采样点上的金属磁记忆检测信号幅值之间的三个差值中最大的一个差值ΔHP,再取出两个相邻采样点之间HP差值的绝对值与采样点之间的距离之比ΔHP/ΔLX,由该三个值计算出被测铁磁材料裂纹的定量化数据。
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本实用新型实施例公开了一种机车车轮踏面检测装置，属于无损探伤检测技术领域，包括：信息采集系统，用于采集车轮运动信息。所述信息采集系统包括：定位机构，分别设置于轨道内侧，用于判定所述车轮的位置。检测机构，设置于所述车轮的两侧，一端与移动机构连接，另一端与光调节机构连接。移动机构，设置于所述车轮的两侧，且与所述检测机构的一端连接。光调节机构，与所述检测机构的另一端连接，用于投射光线。采用本实用新型装置对车轮进行无损探伤，探伤速度快、检测的精度以及效率高，成本低廉，具有广阔的市场前景。
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一种应用于钻具接头螺纹应力状况的井口检测装置，属于钻具无损检测领域。包括钻具接头螺纹检测装置、直线导轨、钻具接头外径定心机构、承载小车、电源、仪器控制箱，钻具接头外径定心机构包括定位杆法兰底座、定心轴、定心夹，定位杆法兰底座固定支撑板上，定心夹通过螺钉固定于定心轴上，定心轴插入到定位法兰底座的行程孔中；钻具接头螺纹井口检测装置包括筋板、转换块、主轴、铜套、定位销轴、旋转环、承载钉、法兰直线轴承、穿墙密封接头、钢圈盖片、伞杆盘、伞杆、钢圈、摇摆杆、传感器密封盒、密封接头，本发明结构稳定、结构强度高、耐磨损、检测速度快、检测精度高，能够实现快速准确的大批量钻具接头螺纹检测。
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本发明公开了一种土壤重金属含量检测模型的建模方法及其应用,所述建模方法包括步骤:采集土壤样品;采集所述样品的X射线荧光光谱;测定土壤样品中待测重金属元素含量参考值;建立X射线荧光光谱与重金属元素含量参考值之间的校正关系。该方法可同时对土壤的多种重金属元素含量进行快速无损检测;该方法适应范围广,普适性强,为农田土壤重金属污染的现场检测提供了技术基础。
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本发明属于无损检测领域,涉及一种用于大型复杂锻件的超声检测方法。本发明是将接触法检测方式和水浸法检测方式相组合。利用接触法对材料内部检测灵敏度高的特点,解决锻件距表面较深部位的检测;利用水浸法表面盲区小的特点,弥补接触法近表面检测能力的不足,对锻件近表面实施有效的补充检测,尤其利用水浸法对型面曲率不敏感的特点,还可在锻件型面复杂部位对接触法不能有效覆盖的近表面区域(包括拐角部位及其它大曲率部位)进行检测。本发明可用于形状复杂系数达S4级的大型复杂锻件,对材料近表面和内部的检测灵敏度可达到Φ1.2-6dB以上,可检测深度可达400mm,表面盲区小至5mm～8mm。
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本发明是一种用于狭小空间复合材料结构检测的超声换能器夹具，包括一个中空圆柱形的外壳体1，在外壳体1内插装一根传动轴3，传动轴3的上端通过外螺纹与锁紧转轮2连接，锁紧转轮2的侧面通过外壳体1侧壁上的外扩孔6露出以方便手动旋转锁紧转轮2，传动轴3的下端连接夹持环4，夹持环4从两侧夹持超声换能器7，超声换能器7的探头通过外壳体1侧壁上的预留孔8伸出。该夹具使超声换能器无障碍的进入狭小空间结构内部，保证狭小空间复合材料结构的100％无损检测，提高检测效率和检测结果的准确性，减少漏检和误判，保护检测人员安全，该夹具可以在不使用工具的情况下，将超声换能器夹紧、自锁和放松。
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本发明属于无损检测领域，涉及一种超声分区聚焦检测方法。本发明提出利用聚焦探头分区检测金属材料内部缺陷的方法，克服了普通平探头检测灵敏度较低的缺点，大幅提高了超声检测的灵敏度，实现了对金属内部微小缺陷的超声无损检测。
一种基于全向型SH0电磁声传感器阵列金属板缺陷检测方法，属于超声无损检测领域。金属板材应用广泛，受外界因素影响，易产生缺陷影响板材的正常使用，可采用无损检测技术对其进行检测。采用全向型SH0电磁声传感器组成阵列，布置在金属板的一侧，搭建实验系统采集信号，结合椭圆成像算法实现对金属板的检测。本方法中以铝板为检测试样，钢柱粘贴在铝板上模拟表面缺陷，成像结果证明了该方法的可行性。
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本发明属于无损检测技术，涉及一种用于航空、航天、兵器、船舶、冶金、钢铁、交通、建筑等领域复合材料结构及金属材料无损检测，尤其涉及一种主动扫描接收式高分辨率脉冲超声‑声发射检测方法。本发明首行采用接收换能器先进辅助扫描，然后再对脉冲声发射波的主动扫描接收与信号显示进行分析，进而实现对被检测零件的高分辨率脉冲超声‑声发射检测。本发明不需要对被检测零件或结构进行外部机械力式的加载，适合静置条件下的零件或结构的检测；换能器不需要固粘在被检测零件或结构表面，能实现自动扫描检测和成像分析；缺陷检出率与所布置的换能器的数量和位置无关，克服了传统声发射存在的漏检风险。
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本发明是一种管道缺陷的超声导波时间反转检测装置及方法,属于无损检测领域。该方法根据与被检测管道相应的自由空心柱状结构群速度频散曲线选检测频率,将检测频率输入任意函数发生器(1)生成中心频率为所选检测频率的单音频信号,该信号同时被送至激励/接收装置(7)中的每一个通道,各通道将该信号分别送至与之相连的纵向导波传感器阵列(4)中的传感器单元,在管道中激励纵向轴对称导波模态L(0,2)。各传感器单元接收的反射信号又分别被送至计算机(6)按照时间反转的方法获得反转激励信号,该信号又通过传感器单元在管道中重新激励导波信号用于检测。本发明实现了导波检测在空间、时间上的聚焦,对小缺陷的检出能力有显着提高。
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本发明涉及无损检测领域，提供了一种球形燃料元件无燃料区的自动检测系统及方法。针对现有技术中球形燃料元件无燃料区检测在检测精度、检测速度、检测的可靠性等方面的不足，本发明通过X光无损检测实时成像技术获取球形燃料元件的透射电子图像，并通过对该图像的处理来得到对直径大于400μm的一万多个燃料颗粒在直径大约60mm的燃料元件中的分布情况，并检查特定的区域内是否存在燃料颗粒，最后根据自动检测结果将合格与不合格的球形燃料元件分开以完成自动检测流程。能够实现对球形燃料元件无燃料区的快速自动检测，满足至少2个燃料元件/分钟的检测效率设计指标，并且在一系列验证实验中，可以达到不合格品漏检率0%的检测效果。
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本发明提供了一种极端环境中气瓶声发射信号的检测系统及缺陷诊断方法，包括：保偏光纤环声发射传感器，保偏光源，第一保偏光纤耦合器组、第二保偏光纤耦合器组、声光调制器组、高频驱动源、混频器组、滤波器组、采集卡及工业测控计算机。本发明属于无损检测领域的声发射探测技术，可以在液氮、液氧、液氢等环境中实时、在线、远距离测量气瓶加压和保压过程中内部产生的声发射信号，并根据检测到的声发射信号对气瓶的缺陷进行诊断和分级，填补了常规无损检测技术无法在线检测和传统压电陶瓷声发射传感器无法在极低温和强腐蚀环境中检测的空白。
本发明涉及一种基于深度神经网络对活体细胞形态检测的方法及相关产品，其中所述方法包括：使用基于深度神经网络的目标检测模型对采集的包含活体细胞的待检测图像进行识别和定位，以提取活体单细胞图像；使用基于深度神经网络的细胞分割模型对所述活体单细胞图像进行分割，以获取活体单细胞的特征部位；以及根据所述特征部位，分析并确定所述活体单细胞的形态参数。根据本发明的方法，能够保证被检测细胞的活性，并能够实现对活体细胞形态的无损、精确和快速的检测，有利于被检测细胞的临床应用和研究。
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本发明公开了一种2024铝合金板老化程度脉冲涡流‑超声无损检测方法。应用斜入射式电磁声传感器单次检测产生出脉冲涡流和超声信号，提取脉冲涡流和超声信号特征参量，结合声学参量和电磁参量共同表征2024铝合金的老化程度。通过实验验证了，热处理后的2024铝合金板维氏硬度和抗拉强度变化趋势，与超声和脉冲涡流幅值变化趋势相同。通过建立超声和脉冲涡流特征参量与2024铝合金材料力学性能间的关系，实现了2024铝合金板老化程度的多参量无损检测与评估。本发明将基于电磁声传感器的脉冲涡流‑超声检测方法应用于2024铝合金板的老化程度检测中，增加了单一检测方法的可靠性，提高了2024铝合金板老化程度评估的鲁棒性，具有极大的应用价值。
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一种基于表面波的垂直缺陷的多系数深度检测方法，属于超声导波无损检测与评估领域。表面波在传播过程中，同缺陷互相作用时在缺陷下方会有散射的体波，体波传播遇到工件的下端面会反射回来，遇到缺陷会再度转换为表面波如(也就是模态转换回波)并沿缺陷两端传播，其同缺陷回波的时间差即为横波在工件厚度方向传播的总路程。缺陷两端的模态转换回波同缺陷回波以及透射波综合可以作为缺陷深度的表征参数，多系数的垂直缺陷的深度检测方法解决了目前对于大于0.45倍波长缺陷深度的检测带来了不准确性和不适用性。在健康监测和无损评价领域，具有极大的应用价值和潜力。
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本发明涉及一种基于晚期信号斜率的脉冲涡流检测方法及装置，属于管道无损检测技术领域。本发明包括如下步骤：S1：将传感器探头放置于管道或包覆层表面，设置各项参数；S2：前10‑20点定点检测，并将壁厚值及特征值设定为参考值；S3：手持移动传感器探头，获得各待测位置的特征值；S4：利用核心算法软件计算特征值及壁厚值；S5：以图形形式显示检测区域各位置的壁厚值，获得缺陷位置。本发明可以通过检测数据获得相对应检测位置的壁厚值，实现缺陷的检测和定位；该方法计算简单，且不受检测对象材质及管径大小等因素影响。本发明可以广泛运用于基础化工和石油炼化行业金属管道和设备的无损检测场合。
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