本实用新型公开了一种避免压敏电阻失效的装置,一种避免压敏电阻失效的装置,包括:一个压敏电阻,一端连接一条电力线的输入端,另一端通过断路装置的断路开关连接另一条电力线;一个压敏电阻的失效检测装置,包括一个检测压敏电阻漏电流的检测器,当所述检测器所检测的压敏电阻漏电流达到预定值时,输出一个触发信号;一个断路装置,连接所述压敏电阻的失效检测装置的触发端,在所述触发信号的激励下,断开所述断路开关;一个压敏电阻失效显示装置,包括由所述断路装置控制的指示灯开关和指示灯。本实用新型利用敏电阻的失效检测装置检测压敏电阻失效时所产生的漏电流,并由此切断电力线对压敏电阻所形成的电回路,从而实现对压敏电阻的保护。
本发明公开了一种避免压敏电阻失效的装置,一种避免压敏电阻失效的装置,包括:一个压敏电阻,一端连接一条电力线的输入端,另一端通过断路装置的断路开关连接另一条电力线;一个压敏电阻的失效检测装置,包括一个检测压敏电阻漏电流的检测器,当所述检测器所检测的压敏电阻漏电流达到预定值时,输出一个触发信号;一个断路装置,连接所述压敏电阻的失效检测装置的触发端,在所述触发信号的激励下,断开所述断路开关;一个压敏电阻失效显示装置,包括由所述断路装置控制的指示灯开关和指示灯。本发明利用敏电阻的失效检测装置检测压敏电阻失效时所产生的漏电流,并由此切断电力线对压敏电阻所形成的电回路,从而实现对压敏电阻的保护。
本发明公开了一种基于多状态转换推理的电子系统热可靠性分析及预测方法,根据结构和功能特点,把电子系统分成四个模块,它们分别是能量转换和保护模块、电子控制模块、连接模块、信号传输和转换模块;每个模块是一个可以调试和维修的可调修系统,每个模块都有热失效状态和正常状态,热失效状态是一种服从指数分布的时间连续和状态离散的随机过程;综合考虑每个模块的失效特性和维修调试特性,并把它们看作是一个随机过程参量,基于多状态转换推理理论、随机理论和可靠性理论提出了电子系统热可靠性分析及预测,能有效地分析和计算电子系统的热稳定有效度和在不同的工作时间的热可靠度和热失效概率,以及热平均故障时间。
本发明公开了一种对失效的电焊条检验和烘干装置,包括机身,所述机身上端面设有机身开口,所述机身开口下侧设有位于所述机身内的传动腔,所述传动腔前后内壁上转动设有第一转动轴,所述第一转动轴上固定设有工作连接轮,本发明通过电机和凸轮的配合,从而产生震动达到使电焊条从电焊条放置腔内自动滑出的效果,并利用距离传感器和电磁铁的配合工作,从而达到自动检测失效电焊条的厚度的效果,并通过传送带与烘干出风块的共同作用,达到对厚度正常的电焊条进行均匀烘干的效果。
本实用新型具有膜片失效检测装置的隔膜阀,包括阀体、阀盖和安装在所述阀体和所述阀盖之间的膜片,在所述阀盖侧壁上与膜片相近的最低位置开有通孔,在通孔中安装有检测装置,所述检测装置包括与所述阀盖固定连接的透明罩和位于所述透明罩内腔中的试剂用纸,所述透明罩与所述阀盖之间设有密封圈。本实用新型的优点和积极效果在于结构简单、安全可靠,其改造费用低,使用方便、容易维护,对解决安全运行和及时维护提供了有效手段,并且明显地节约资金和提高经济效益。
本发明公开了一种基于微形变智能分类器的电子器件焊点热循环失效的检测方法,包括如下步骤:选择高分辨率的CCD摄像,经图像采集卡,把焊点的图像信息转换成数字信号,并存储为数字图像;对焊点的数字图像进行预处理;焊点热失效的微形变特征提取;对热失效特征参数进行归一化和主元特征提取;根据热失效特征参数集,建立最优超平面支持向量机热失效分类器;训练最优超平面支持向量机分类器;将主元特征量输入到已学习的最优超平面支持向量机分类器,得出焊点热失效的分类结果。上述技术方案,能够有效、快速、精确地检测焊点的热失效,从而解决大功率电子设备器件热可靠性检测的关键技术。
本发明公开了一种汽车发动机的失效检测方法,包括以下步骤:确定发动机失效特征参数集、失效类型集,失效特征参数集中包含多个失效特征参数,失效类型集中包含多个失效类型;根据失效特征参数集和失效类型集,建立基于核函数的结构风险最小化机器学习模型;利用样本集,训练并优化基于核函数的结构风险最小化机器学习模型;检测发动机的多个失效特征参数,将多个失效特征参数作为失效检测的数据源;将所述数据源输入到基于核函数的结构风险最小化机器学习模型中,得出失效检测结果。上述方法,基于核函数的结构风险最小化机器学习算法和主元特征提取相结合,实现了对发动机快速、准确的失效检测,同时其失效检测能力强、确诊率高、误判率低。
本发明公开了本发明提供了一种高压断路器的快速检测方法,包括如下步骤:确定失效检测参量和失效模式,失效检测参量中包含多个失效检测参量,所述失效模式集中包含多个失效模式;根据失效检测参量和失效模式,建立智能机器学习模型;训练智能机器学习算法;测量多个失效检测参量,将多个失效模式作为检测的数据源;将所述数据源输入到智能机器学习模型中,得出断路器失效检测结果。本发明实现了对高压断路器快速、准确的失效检测,能够显著提高电力系统检修的针对性、可靠性和经济性。
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