本发明公开了一种汽车发动机的失效检测方法,包括以下步骤:确定发动机失效特征参数集、失效类型集,失效特征参数集中包含多个失效特征参数,失效类型集中包含多个失效类型;根据失效特征参数集和失效类型集,建立基于核函数的结构风险最小化机器学习模型;利用样本集,训练并优化基于核函数的结构风险最小化机器学习模型;检测发动机的多个失效特征参数,将多个失效特征参数作为失效检测的数据源;将所述数据源输入到基于核函数的结构风险最小化机器学习模型中,得出失效检测结果。上述方法,基于核函数的结构风险最小化机器学习算法和主元特征提取相结合,实现了对发动机快速、准确的失效检测,同时其失效检测能力强、确诊率高、误判率低。
声明:
“汽车发动机的失效检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)