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本发明公开一种天基红外高光谱图像智能压缩方法，包括：确定红外高光谱图像立方体；根据目标的红外物理特性选择多个窄波段；在选择的多个窄波段对应图像中检测目标；通过目标红外特征融合初步筛选疑似目标；通过多帧轨迹关联进一步筛选疑似目标；获取各疑似目标的中心光谱；将各疑似目标处像素上的光谱与其中心光谱进行对比以确定目标区域，令目标区域之外的其他区域为背景区域；对目标区域高光谱图像立方体进行无损压缩，对背景区域高光谱图像立方体进行有损度可控的压缩。本发明对目标区域进行无损压缩，对背景区域进行有损压缩，实现高压缩率的同时保证了目标信息不失真。
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本实用新型涉及热交换器传热管的无损检测技术领域，具体公开了一种手持式探头推进装置。一种手持式探头推进装置，该装置包括驱动组件、控制手柄和驱动电机，其中，探头安装在驱动组件中，利用与驱动组件相连接的控制手柄控制驱动电机正反转动，从而通过驱动组件带动探头前进或后退。该装置极大的降低了人员的劳动强度，提高了检查的效率；同时，该装置更适用于对探头推拔力需求小的一般直管段的涡流检测，装置整体轻便，结构简单，携带方便，而且适用于空间狭小的容器作业；另外，本装置可采用机械和气动结合方式推进，可以使用普通的Bobbin探头用于常规直管段换热管的涡流数据采集，也可以使用特殊的柔性Bobbin探头用于异型结构的换热管的涡流数据采集。
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本发明属于无损检测技术领域，具体为一种超声涡流信号自适应NNT对消方法，对对消信号H和被对消信号R零均值处理和降噪，之后构建自适应神经网络，得到输出信号，将降噪后的值输出信号相减，得到超声涡流信号中的对消信号，在超声涡流信号对消的方法中，基于神经网络技术的自适应对消方法，能有效抑制强大的始波、底面波等杂波，提取的信号没有出现异常波动和镜像现象，缺陷探测准确率高；算法稳健可靠，无病态问题；处理时间少，实时性强，利于线上线下实时检测。
本发明公开了一种拉曼光谱技术结合PCA‑HCA的不同品位磷矿鉴别和分类的方法，属于光谱应用技术领域。包括：取不同品位的磷矿样品，采用拉曼光谱仪获取各个样本的拉曼光谱原始信息；对采集的拉曼光谱原始信息进行预处理，并对经过预处理后的拉曼光谱结合主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)建立判别模型，实现待测磷矿样品的分类。该方法简化了样品的预处理步骤，避免了繁琐的化学过程，缩短了检测时间，具有快速，准确度高，无损等优点，对鉴别不同品位的磷矿有重要的推动作用，为矿井下快速、实时和在线检测提供了新思路，对提高磷矿的开采效率，降低开采成本及环境保护有重要意义。
本发明公开了一种基于分布式光纤传感和深度学习的管道早期损伤识别方法，解决目前管道无损检测领域难以实现快速、全面损伤检测的技术问题。本发明包括：通过高灵敏分布式光纤传感系统获取管道动力学响应信号；通过多尺度小波分解和重构方法，从含有外界环境噪声、随机相位噪声等干扰信号的原始信号中提取出振动信号，提高系统的信噪比；将已知损伤的管道振动信号设置标签，作为训练集，训练一个自定义结构的卷积神经网络模型，通过多次迭代计算，得到分类模型参数；完成模型训练之后，对待测管道的损伤位置、损伤程度进行识别和评估。本发明能够从底层振动数据分析得到更加抽象出高层特征表达，避免了传统模态分析的复杂计算，实现实时管道早期损伤的定位和分类。
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本发明公开了一种基于石墨烯SPR长周期光纤光栅传感器，包括输入光纤，长周期光纤光栅探头和输出光纤；输入光纤与长周期光栅探头的一端连接，长周期光栅探头的另一端与输出光纤连接；该长周期光纤光栅探头的栅区侧面镀有石墨烯层，石墨烯厚度为3‑30nm。光经输入光纤进入长周期光纤光栅探头中，激发栅区侧面的石墨烯层产生表面等离子体共振现象。本发明的传感器具有测量精度和灵敏度较高、稳定性高以及无损检测等特点，可以用于实时检测。
本发明公开了一种基于氧化石墨烯/乙酸纤维素功能化的长周期光纤光栅NH3气体传感器，其特征在于，包括输入光纤、长周期光纤光栅探头和输出光纤，长周期光栅探头的一端与输入光纤连接，另一端与输出光纤连接；所述光纤探头上涂覆有氧化石墨烯/乙酸纤维素复合膜，该复合膜在氧化石墨烯与乙酸纤维素物理共混时形成分子间氢键。本发明的传感器具有测量精度和灵敏度较高、稳定性高以及无损检测等特点，并且可以快速解吸附，可以用于实时检测。
本发明属于表观遗传学技术领域，具体涉及一种区分DNA中5‑甲基化胞嘧啶和5‑羟甲基化胞嘧啶的方法。该方法基于APOBEC3A对5‑mC和5‑hmC脱氨基转化的差异性，直接将被检测位点作为特异性引物的3’末端，qPCR扩增后不同的甲基化修饰会产生不同的扩增Ct值，根据酶转化产物和阴性对照之间的Ct值差异，从而快速区分被检测位点的修饰是甲基化修饰还是羟甲基化修饰，提高了分析时效性，节约了二次测序成本。该方法转化过程对DNA几乎无损伤作用，可利用低至1ng的样本DNA完成分析，能够广泛应用于DNA表观遗传分析领域。
本发明涉及一种机器视觉检测技术，具体涉及一种基于大视野X射线/可见光配准成像的水稻稻穗性状全自动提取系统，通过大视野X射线/可见光配准成像系统同步获取稻穗反射光表图像及透射光图像，使用图像配准融合、结合图形分析算法得到稻穗产量性状的数学表征。鉴于作物表型检测平台发展的重要性，传统有损稻穗产量测量上脱粒难、实粒瘪粒区分难的缺点，以及成像视野的局限性，本发明研究设计了一种基于大视野X射线/可见光配准成像的水稻稻穗性状全自动提取系统，在不经过脱粒、不经过分离实粒瘪粒的情况下即可快速、准确获取稻穗产量性状，为双模式成像在稻穗产量性状无损解析中的应用提供了一条可行途径，并且通过大视野二维移动平台获取完整稻穗的图像，解决成像视野的问题，获取完整清晰的图像。
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本发明提供了一种基于超声相控阵的裂纹表征方法及装置，属于无损检测领域，方法为：将待检测裂纹结合标定样本，采集全矩阵数据并提取裂纹的散射矩阵进行幅值校准；将校准后的散射矩阵输入至初始裂纹参数回归预测模型中，获取裂纹的方位角；其中，裂纹参数包括裂纹的方位角和尺寸；基于方位角判断裂纹参数是否处于待优化区域，若处于待优化区域，则在最终裂纹参数回归预测模型中选择所处待优化区域对应的最优SSIM距离参数，输出裂纹的尺寸，否则直接输出裂纹的尺寸。本发明能够准确表征尺寸小于2λ的裂纹。
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本发明公开了一种量化相对湿度因素的沥青混合料质量评价方法，其步骤包括：备样、养生、介电常数测定、建立介电理论模型、验证理论模型以及质量评价；所述建立介电理论模型步骤具体包括：基于所述介电常数测定步骤中获取的数据，建立相对湿度与介电常数之间的量化关系，得到介电理论模型；所述质量评价步骤具体包括：根据所述介电理论模型计算电导活化能值，用于评价沥青混合料的质量。本发明通过量化相对湿度，构建关于相对湿度的介电常数理论模型，由此能够减少相对湿度对沥青混合料质量评价的影响，实现无损检测设备检测精度的提升。
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本实用新型公开了一种基于视觉技术的孵化后期无精蛋和弱精蛋识别装置，涉及孵化蛋检测技术及设备领域。本装置是：孵化鸡蛋置于鸡蛋推动单元的上面，光源单元置于鸡蛋推动单元的正下方，视觉单元均布在孵化鸡蛋的正上方，驱动单元和光源单元相连接，电气单元分别通过信号线、输气管和磁感应分别与视觉单元、驱动单元和鸡蛋推动单元相连接。本实用新型易操作，维护便利；采集图像无疲劳，无人为失误，因而准确性好，精度高；机器视觉与机械结合，能够实现现代化智能检测，高效率，有利于无精蛋与弱精蛋无损检测的推广与应用。
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本实用新型涉及电力接地网损伤检测领域，具体涉及一种新型超声导波换能器，包括波形发生装置和换能装置，所述波形发生装置与所述换能装置连接；还包括波形导入单元，所述波形导入单元为一空心铜棒，一端被所述换能装置呈环状所包围，另一端弯曲，弯曲端与棒体呈弧度90度，在弯曲端口设置有橡胶圈；所述空心铜棒内注有耦合剂。该导波换能器的波形导入单元使得不用挖开整个地网就能对地网进行探伤，节省人力，无需进行预处理。所采用的换能装置呈环形包裹了波形导入单元的铜棒的整个表面，使得一次就可以对一根扁钢的所有表面进行检测。换能装置的使用对地网扁钢无损伤，检测速度快，能适应恶劣环境。
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本发明属于无损检测的信号处理技术，具体涉及一种构造具有特定缺陷的涡流信号的方法。实践中，由于噪声及检测中缆绳的抖动，算法的选择和主观能力的存在，往往会导致分析员漏掉缺陷。本发明包括以下步骤：步骤1：获取标定管缺陷段通道水平方向和垂直方向数据X；步骤2：确定标定管缺陷的深度、宽度和缺陷的相位角、数据量以及旋转角α；步骤3：根据特定缺陷相位角需求，角度增加θ，对高频差分通道水平和垂直信号进行旋转变换；步骤4：根据特定缺陷宽度要求进行抽样或插值处理；步骤5：根据特定缺陷幅值要求，进行线性变换。本发明能提高对缺陷的检测和识别性能以及分析员对缺陷的识别能力。
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本发明提供一种抗裂缝自感型套筒灌浆材料及其制备方法，该灌浆材料的特征在于，所述灌浆材料按质量份计，含有：硅酸盐水泥600～900份、复合浆料200～360份、钢纤维4～6份、超细矿粉60～90份、超细粉煤灰微珠60～90份、石英砂780～1170份、消泡剂1～2份、膨胀剂1～3份、水50～60份。本发明提供的灌浆材料提高了灌浆材料的抗裂缝能力、韧性，材料的耐久性得以提高；通过材料压敏性实现智能化无损伤检测，安全性也得到了保证，为套筒灌材料在施工检测中提供准确的数据参考，真正实现智能化检测。
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本发明公开了一种量化温度、频率影响因素的基于介电常数理论模型计算的沥青混合料质量评价方法，该方法基于介电常数理论模型计算，包括以下步骤：(1)备样；(2)介电常数测定：测定试样在不同温度梯度下的介电常数与损耗角正切值；(3)量化温度、频率影响因素建立介电理论模型；(4)验证理论模型：利用测试值与模型模拟值对比进行验证；(5)质量评价：计算各组沥青试验的变异系数和电导活化能，用于评价混合料的质量。本方法提出了一种可以量化温度、频率因素对沥青混合料介电常数测量精确性影响大小的介电常数理论模型并用于评价沥青混合料质量，对提升无损检测设备的检测精度，减少温度、频率等因素的影响具有很大的实际意义。
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本实用新型涉及一种含有激光准直器的智能射线机，包括：无损检测装置，其包括X射线机、激光测距仪，X射线机包括X射线机本体及设于X射线机本体一侧的射线窗，激光测距仪设置在射线窗内，射线窗包括窗体、滑动轨、限位块及滑动器，滑动轨设置在窗体内侧面上，限位块设置在滑动轨两端且与窗体内侧面固定，滑动器套设在滑动轨且可沿滑动轨滑动，滑动器与激光测距仪固定。本实用新型其通过滑动器形成位移驱动激光探头上下运动，以便于激光探头发出的激光与X射线机本体产生的X射线同轴，进而测量激光探头与待测物之间的距离以获取焦距，其利于提高焦距测量的精度，避免人工测量出现误差；而当进行检测时，可避免其阻挡X射线而影响成像质量。
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本发明公开了一种多源信息融合的泰国茉莉香米掺伪鉴别方法，包括以下步骤：S1.对大米进行近红外光谱数据采集及光谱预处理；S2.检测大米的常规指标，计算白度；S3.采用主成分分析对大米的常规指标及近红外光谱降维处理再提取特征值，确定主成分得分；S4.建立泰国茉莉香米掺伪鉴别模型；S5.掺伪鉴别模型的验证。本方法具有无需任何化学试剂、无损、稳定快速、环境友好、准确率高、检测成本低廉、重复性好的特点，能有效应用于泰国茉莉香米市场的质量监管与检测，对于促进优质大米产业的可持续健康发展具有重要的意义，应用前景广阔。
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本发明所设计的提升周期纹理图像压缩比的图像预处理系统，它的图像抽样模块将含有周期纹理的显示面板缺陷检测图像中每个纹理周期内具有相同相位的像素组成一幅抽样图像，并抽取所述显示面板缺陷检测图像中每个纹理周期内所有不同相位的像素对应的多幅抽样图像；网格排列模块将上述多幅抽样图像按照每幅抽样图像自身的相位位置进行网格排列，组成与上述显示面板缺陷检测图像同等分辨率的重构图像；图像压缩模块对重构图像进行有损压缩或无损压缩得到码流数据。本发明具有较高的图像压缩比，能方便纹理图像的存储和传输。
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本发明属于超声波无损检测技术领域，具体涉及一种高温环境恒温超声试验系统。大水箱和小水箱放置在固定机架底部支撑杆上，加热区与小水箱并排放置在大水箱一端；纵向运动及支撑导轨固定在固定机架上方；横向运动导轨横跨纵向运动及支撑导轨上方，并在两端通过齿轮固定在纵向运动及支撑导轨上方；纵向运动电机通过齿轮与纵向运动及支撑导轨连接，并固定在横向运动导轨上方；横向运动电机通过齿轮与横向运动导轨传动丝杆连接，并固定在横向运动导轨上方；探头夹持器安装在横向运动导轨下方；控制面板焊接固定在固定机架端头；外胆加热管和内胆加热管均位于加热区内部。本发明可以进行高温环境对超声波检测的影响研究，以满足检测标定需求。
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本发明属于核电设备无损检查应用技术领域，具体涉及一种小管径涡流旋转探头，目的是针对指套管外壁磨损缺陷涡流检测，开发的一种小管径涡流旋转探头，可实现长度较长、尺寸较小，即内径小于5.2mm的内穿式旋转探头检测，并且可以区分外壁磨损在90°范围内，周向上相隔180°的双侧磨损缺陷。其特征在于，包括接头单元、旋转延长轴单元和旋转探头；接头单元左端与旋转马达单元连接，右端与旋转延长轴单元连接；旋转延长轴单元的右端与旋转探头单元连接；接头单元传递旋转马达单元的转动，带动旋转延长轴单元和旋转探头单元旋转；旋转延长轴单元和旋转探头单元伸入指套管内部，用于探测指套管磨损的位置。
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本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及保质期内和过期高温灭菌牛奶的快速鉴定方法。本发明的领域与中红外光谱分析领域有关。发明的主要步骤为：获得保质期内和过期高温灭菌牛奶样品中红外光谱数据，对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值，将预处理后的数据集分为训练集和测试集，对训练集进行光谱波段选择，在训练集上构建预测模型，使用测试集和验证集对模型进行评估。所述检测的应用包括：用模型预测高温灭菌牛奶是否保存超过6个月。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。
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本发明属于农产品品质无损检测技术领域，并具体公开了一种反射和透射一体化的高光谱成像系统及方法，其包括箱体、设于箱体顶部的成像装置以及设于箱体内部的透射装置，成像装置用于获取待检测样品的发射高光谱图像和透射高光谱图像，其与高度调节装置相连；透射装置位于成像装置的下方，其包括位移平台及安装在位移平台上的透射单元，透射单元在位移平台的带动下实现位置的调整，其用于产生透射光源，透射单元的两侧还设置有用于产生反射光源的反射光源组件。通过本发明不仅能够采集各种农产品的反射高光谱图像，还能实现不同种类农产品透射高光谱图像的采集，具有检测精度高、维护方便等优点。
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本发明涉及一种基于拉曼光谱参数识别生物质表面涂料的方法，涉及表面涂料检测领域，包括如下步骤：步骤1：测试得到拉曼光谱图；步骤2：拉曼光谱数据修正：选择拉曼位移为800‑1800cm‑1及2700‑3500cm‑1的波段范围为一和二阶拉曼光谱，修正得到一及二阶拉曼峰值IR1集和IR2集；步骤3：通过修正后的拉曼光谱图，寻找修正后的一和二阶拉曼光谱图的拉曼特征峰M和N；取M峰和N峰的峰值比值作为拉曼特征参数A；步骤4：将步骤3得到的拉曼特征参数A与建立的模型进行比对，预测待测生物质样品是否具有表面涂料及表面涂料的浓度。本发明基于拉曼光谱参数构建模型进行比对，可以实现对待测生物质样品的快速无损检测。
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本发明涉及无损检测领域，具体涉及一种传热管用涡流阵列探头。本发明包括旋转激励部分包括旋转马达，轴向激励部分，周向激励部分，主轴，轴向半回型硅钢，周向半回型硅钢，轴向激励部分与主轴一体成型，周向激励部分上开有孔洞，旋转马达固定连接主轴，主轴穿过孔洞固定连接周向激励部分；从阵列探头信号接收器上开信号接收定位孔，旋转激励部分上开激励部分定位孔，阵列探头信号接收器和旋转激励部分通过沉头螺钉固定安装。本发明针对常规涡流阵列探头的点式线圈激励点式线圈接收的问题，旨在解决提高激励线圈的激励磁场强度，进而提高检测线圈的缺陷检测灵敏度。
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本发明属于无损检测技术领域，并具体公开了一种磁致伸缩导波换能器，其为一个半圆柱形磁致伸缩导波换能器或由两个该半圆柱形磁致伸缩导波换能器组成的圆柱形磁致伸缩导波换能器；半圆柱形磁致伸缩导波换能器包括外壳、永久磁铁和螺线管线圈，其中，外壳包括骨架和保护壳，骨架截面为半圆环状，其上设置有接头；永久磁铁截面为半圆环状，其通过保护壳固定在骨架内部；螺线管线圈包括内侧螺线管线圈和外侧螺线管线圈，内侧螺线管线圈固定在骨架内侧，外侧螺线管线圈固定在骨架外侧，且内侧螺线管线圈和外侧螺线管线圈形成连通回路。本发明将磁致伸缩导波换能器设计为半圆柱形，能够组合使用，适用范围更广，且检测时拆装方便，检测效率高。
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本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及巴氏杀菌奶牛鲜奶保存天数的快速鉴定方法。本发明的领域与中红外光谱分析领域有关。本发明的主要步骤为获得不同保存天数的巴氏杀菌牛奶样品中红外光谱数据，对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值，将预处理后的数据集分为训练集和测试集，对训练集进行光谱波段选择，在训练集上构建预测模型，使用测试集和验证集对模型进行评估。所述的检测应用：用模型预测巴氏杀菌牛奶的不同保存时间的变化。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。
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用于单/多通道超声波探伤仪的A/D转换控制接口装置。它适用于用A型超声波检测方式对被测材料内部缺陷进行无损检测的领域。其主要构成是由分频器、晶体振荡器、延时调整电路、多路选择器和计数与A/D转换控制器五部分组成。由于采用同步控制由硬件完成,使得CPU与接口装置并行运行,加快了处理时间。它无需高速A/D转换器和乘法器,同样可以完成电脑检测的功能。
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本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及原料水牛奶保存天数的光谱鉴定方法。本发明的领域与中红外光谱分析领域相关。本发明的主要步骤为：获得不同保存时间的原料水牛奶样品中红外光谱数据，对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值，将预处理后的数据集分为训练集和测试集，对训练集进行光谱波段选择，在训练集上构建预测模型，使用测试集和验证集对模型进行评估。所述的检测应用：用模型预测原料水牛奶保存时间是否超过1天。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。
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本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及原料牛奶保存时间的快速鉴定技术。本发明的领域与中红外光谱分析领域有关。本发明的主要步骤为：获得不同保存时间的原料牛奶样品中红外光谱数据，对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值，将预处理后的数据集分为训练集和测试集，对训练集进行光谱波段选择，在训练集上构建预测模型，使用测试集和验证集对模型进行评估。所述的检测应用：用模型预测原料牛奶是否保存时间超过1天。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。
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