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本发明公开了一种可以区分半胱氨酸/同型半胱氨酸和谷胱甘肽的新型化合物，具体涉及一种新型荧光探针的制备方法及其应用，属于化学分析检测技术领域。其分子结构式如下：该荧光探针用于环境或生物样品中的半胱氨酸、同型半胱氨酸和谷胱甘肽的荧光传感分析，通过和探针分子作用后输出信号的差异，能够很好地区分半胱氨酸/同型半胱氨酸和谷胱甘肽，选择性好，抗干扰能力强，可以灵敏快速地从多种氨基酸中区分出半胱氨酸、同型半胱氨酸和谷胱甘肽，具有很好的应用前景。
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本发明公开了一种同时区分羟基自由基和过氧化氢的双功能荧光探针，该分子探针的化学结构式如下：
本发明涉及一种用于检测半胱氨酸和同型半胱氨酸的荧光探针的制备方法和应用，属于化学分析检测技术领域。其分子结构如下：该探针分子最大吸收波长在368nm，探针分子与半胱氨酸或同型半胱氨酸作用后，荧光光谱在585nm处强度由无到有并不断增强，表现出较大斯托克斯位移(Stokes?shifts)能够提高检测的灵敏度；发射波长在近红外能够减少探针检测过程中的背景荧光和活细胞的光损伤。本发明所述的探针分子检测灵敏度较高，对含巯基氨基酸识别能力强，响应速度较快，抗干扰能力强，该类探针在生物化学等领域具有重要的应用价值。
本发明涉及一种具双光子性质的用于检测次氯酸(HClO)的比值型荧光探针的制备和应用，属于化学分析检测技术领域。其分子结构如下：该探针分子最大发射波长在583nm，探针分子与次氯酸(HClO)作用后，荧光光谱红移至650nm处，实现了比值红光快速检测次氯酸(HClO)，提高检测的灵敏度；发射波长在红光波长区域能够减少探针检测过程中的背景荧光和活细胞的光损伤，增强生物对组织的穿透能力。本发明所述的探针分子在一定时间与浓度范围具有良好线性，对次氯酸(HClO)识别能力强，选择性好、抗干扰能力强，响应速度快，该类探针在生物化学等领域具有重要的应用价值。
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本发明涉及一种快速表征二氧化钛纯度的方法，属于分析检测技术领域。本方法以TiO2同步辐射XRD检测结果为基础，分别与拉曼光谱法或电化学表征法的数据建立多相TiO2含量标准曲线。拉曼光谱检测法是在拉曼谱图中找到对应相TiO2最强特征峰，电化学表征是在容量微分曲线中找到对应相TiO2嵌锂峰，分别拟合峰面积并将待测相的峰面积除以总的峰面积，以得到的比值作为横坐标，同步辐射XRD精修出的含量作为纵坐标，分别建立TiO2含量标准曲线，作为对未知相含量TiO2定量检测依据。本方法适用于多相TiO2中指定相TiO2的定量测定；基于具有统计意义的数据建立标准曲线，检测结果更准确；提供拉曼检测和电化学检测两种检测方式，应用领域广泛。
本发明公开了一种预测水基氧化铝前驱体溶胶凝胶化过程的跨尺度模拟方法，包括如下步骤：(1)利用DFT理论计算确立含Al的低聚体分子结构；(2)构建含有不同比例低聚体的胶体结构模型；(3)平衡和优化胶体结构，算得更稳定的低聚体分子比例；(4)基于上述比例，构建不同溶剂比例的结构模型；(5)结合实验和分子动力学模拟特定设置参数，提高模型可靠性；(6)计算模型的自由体积，得到流动特征；(7)结果文件输出，结束。本发明通过结合量子化学计算和分子动力学计算的方法，同步实验和模拟特定参数，使计算与实验互为指导，互相支撑，为控制凝胶化问题提供更高的理论可靠性和实验延伸可能性，通过该发明优化后，能用于指导工业生产。
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本发明提供了一种固阴煎物质基准的指纹图谱测定方法和质量控制方法。本发明在建立固阴煎物质基准的指纹图谱过程中，确认了12个共有特征峰，解决了指纹特征峰难以分开和杂质峰的干扰问题，保证了物质基准的化学组成稳定性和使用安全性，为后续制剂的质量控制提供了重要的参考依据，有效的控制了固阴煎物质基准的质量，使经典名方得到了更为正规的质量控制。
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本发明基于CFD，在计算过程中将高炉简化为二维、轴对称的物理模型。通过对高炉内气流与炉料两相流动、传热以及化学反应过程的耦合计算，获得高炉内部压力、温度、速度和组分质量分数分布情况，并提取一定条件下软熔带的形状以及顶部和底部位置信息。通过对不同条件下高炉内多物理场的数值模拟，得到不同条件下软熔带软熔带形状以及顶部和底部位置信息的数据库。实际应用时，通过现场监测的冷却水温差及流量推算出软熔带底部位置信息。结合现场采用的布料制度，匹配数据库中的软熔带底部位置信息，并实时反馈出数据库中软熔带顶部位置和软熔带形状示意图。本方法弥补了CFD技术计算周期长的不足，有利于及时调节异常工况，保持炉况顺行，优化高炉操作，降低能耗。
本发明公开了一种预测胶体剪切运动过程中微观结构演变的跨尺度模拟方法，包括如下步骤：(1)根据密度泛函理论计算低聚体结构；(2)分别构建溶胶体系单组份粗粒化结构模型和全原子结构模型；(3)先对全原子模型进行结构优化和动力学平衡；(4)基于全原子模型计算组分间的相互作用参数；(5)再用单组份的粗粒化结构，构建溶胶体系的DPD模型；(6)DPD模型结构优化，动力学平衡；(7)设置非平衡动力学参数，做剪切模拟；(8)结果文件输出，结束。本发明通过结合量子化学计算、分子动力学和耗散粒子动力学的方法，解决实验无法解决的从微观到介观的时间与空间尺度上的流体问题；同时本发明通过优化后，还能用于指导工业生产。
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预测混合锰粉配方的方法是利用锰粉的活性系数、化学活度与单一锰粉间放时间测定其混合锰粉配方放电时间,确定锰粉活性系数初值的赋予法及由锰粉混合活性系数来计算锰粉活性系数,合理选取干电池混合锰粉的最优配方。使普通干电池3.9欧和39欧间歇放电时间提高5～10%以上。
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本发明公开了一种基于数据驱动的机器人鲁棒学习预测控制方法，通过数据驱动的方式来对系统的动力学进行辨识，将机器人的非线性特性抽象至高维线性空间，获得机器人系统的全局线性化模型；对机器人系统的原始状态量与控制量的取值范围进行收缩，并将收缩结果作为全局线性化模型的状态量与控制量的取值范围，在存在逼近残差情况下满足原始状态量与控制量的取值范围、并保持闭环控制的鲁棒性；基于全局线性化模型和高维线性空间中的状态变量来进行不断地滚动优化，学习得到机器人系统当前时刻的近似最优预测控制序列。其应用对象是动力学特性未知且不易获取和辨识、存在状态和控制量约束的一类系统为非线性的机器人，能够实现快速高效的闭环控制。
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本发明公开了一种非均质矿物球磨过程破碎分布函数预测方法，包括以下步骤，根据矿物的硬度、物相等物理化学参数使用ELM算法对非均质矿分类，筛选出典型非均质矿；基于典型非均质矿的分批磨矿实验数据，利用球磨机总体平衡模型，求解典型非均质矿的破碎分布矩阵；根据新非均质矿与典型非均质矿物理性质的相似关系，拟合得到新非均质矿与典型非均质矿物理特性之间的函数关系；基于典型非均质矿的破碎分布矩阵，融合得到新非均质矿的破碎分布函数。本发明通过融合典型非均质矿的破碎分布矩阵，无需复杂的分批磨矿实验即可准确预测球磨新非均质矿的破碎分布函数，降低了工人的劳动强度，提高了工作效率和资源综合利用率，为节能降耗奠定了基础。
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本发明提供了一种铋硒硫半导体、制备及广谱、超快偏振光电探测器。该铋硒硫半导体为晶体，铋硒硫半导体的化学结构式为BixSeySz，其中，1≤x≤2，0＜y≤3，0＜z≤3，且3x＝2y+2z。上述的铋硒硫半导体中，Bi2Se3半导体具有正交晶系结构，通过将S掺杂到Bi2Se3中，生长出BixSeySz半导体。相比Bi2Se3半导体，BixSeySz半导体的能带结构得到优化和丰富，因此，以其构建的光电器件暗电流较低，探测范围更广，有助于实现光电器件的高性能。
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本发明公开了一种基于多元信息集成和最小二乘法的药物关系预测方法，包括步骤1：获取待研究的药物集合的药物关系矩阵；步骤2：计算每个药物与其余药物的高斯核相似性；步骤3：根据药物集合中所有药物的特征信息采用余弦角相似性方法计算每个药物与其余药物的特征相似性；特征信息包括化学信息、生物信息以及表征信息；步骤4：计算每两个药物之间的高斯核相似性和特征相似性的均值得到每两个药物之间的药物相似性，并基于每两个药物之间的药物相似性构成出药物集合的药物相似性矩阵；步骤5：基于药物相似性矩阵以及药物关系矩阵采用最小二乘法进行药物对的关联关系分数计算得到药物关系预测矩阵。
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本发明公开一种LncRNA和环境因素关联关系的高效预测方法，主要包括以下步骤：1、下载数据集，得到LncRNA和环境因素(EF)的列表，和二者关联关系的关联矩阵A；然后分别计算出LncRNA和EF的高斯相互作用属性核相似矩阵KL、KE。2、计算EF之间的化学结构相似性矩阵E。3、将KL进行逻辑斯蒂函数转换，得到相似矩阵SL；且利用E和KE构建EF的相似矩阵SE。4、融合A、SL和SE构建一个全局异构网络G；利用重启随机游走计算扩散特征，并使用奇异值分解降维。5、计算lncRNA‑EF对的Hetesim得分。6、结合扩散特征和HeteSim得分得到特征数据集并用于训练梯度提升树分类器去预测LncRNA‑EF的关联关系。7、使用10折交叉验证方法对提出的方法进行验证。应用本发明预测LncRNA和EF关联关系的精度高。
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本发明公开了一种快速测试卷烟成灰表观体积变化的方法。该方法是将卷烟样品直立放置于3D扫描仪样品台上进行扫描，得到燃烧前卷烟样品的体积；将所述卷烟样品点燃，进行静燃或正常抽吸，产生包灰后，采用3D扫描仪进行抓拍，得到产生包灰后卷烟样品的体积；计算出卷烟样品燃烧前后的体积变化率；该方法可精确测量卷烟燃烧前后的表观体积变化，为进一步研究卷烟燃烧过程，以及烟丝物理化学特征对燃烧过程的影响提供新的表征手段和切入点，同时也可以作为评价包灰性能的重要指标之一。
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本发明公开了一种基于异构网络嵌入的药物靶标相互作用预测方法，该方法基于化学结构相似的药物往往能与相似的靶标相互作用的假设，将药物‑药物相似性网络、靶标‑靶标相似性网络以及药物‑靶标相互作用网络合并到药物‑靶标异构网络中；使用基于起始节点的游走序列，构建神经网络分类模型并将游走序列作为其输入，对分类模型进行训练并学习得到所有节点的向量表示；对于药物‑靶标相互作用的预测，给定一对药物‑靶标对，从学习得到的节点向量中提取对应的药物和靶标的向量表示，并对两个向量进行Hadamard积运算，将得到的结果作为随机森林分类器的输入，得到最终的预测结果。根据实验验证可知，本方法预测效果和适用性较好。
本发明公开了一种基于药物子结构、分子字符描述信息的药物靶标关系预测方法，首先通过数据库获取药物子结构信息、分子字符描述信息和已知的药物靶标关系，然后根据这些药物子结构、药物分子字符描述信息和已知的药物靶标关系、单独构建药物之间的相似性矩阵，再将构建的各个相似性矩阵依照权重集成为最终的药物相似性矩阵；最后基于相似的药物靶向的靶标也相似的特点对药物的靶标关系进行预测。本发明只需要根据药物分子字符描述信息、子结构信息来构建相似性，不依赖于靶标的序列等信息，并能够对全新的药物化合物进行靶标关系预测，避免了生物化学实验所消耗的大量人力物力。实验结果表明，该方法能够较准确的预测药物靶标关系。
本发明公开了一种基于相似性和逻辑矩阵分解的miRNA‑疾病关联关系预测方法，首先计算出疾病功能相似性和miRNA功能相似性；然后利用已知miRNA疾病关联关系构建疾病高斯核相似性和miRNA高斯核相似性；集成疾病功能相似性和高斯核相似性得到最终的疾病相似性，集成miRNA功能相似性和高斯核相似性得到最终的miRNA相似性。最后基于逻辑矩阵分解模型进行预测miRNA和疾病的潜在特征向量，并根据逻辑回归函数来计算miRNA和疾病对的关联关系分数。本发明也能够对全新miRNA的疾病关系进行预测，避免了生物化学实验室所消耗的人力物力财力准确性高。
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本发明公开了一种基于FDALM的三元正极材料制备过程监测方法及系统，应用于三元正极材料的烧结过程的监测，三元正极材料的烧结过程是一个典型的流程工业，生产过程涉及众多相互耦合的化学反应，包括化合、水解和副反应。首先在动态自回归隐变量模型的技术上，借助因子建模方法，推导出因子FDALM建模方法，该因子FDALM建模方法对同时兼具动态和多模态特性的数据进行建模，并且利用一种改进的EM算法学习模型参数；然后，为充分发挥每个因子模型的过程输出，借助Bayesian推理技术将子模型的统计值融合成样本的后验故障概率；最后，通过于其他模型比较的仿真结果表明，所提出的监测方法能够跟踪过程的模态波动。
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本发明提供了一种测定土壤微生物趋化性芯片的制备方法，属于生物化学与环境技术领域，包括：将含有微腔室、通道和混合区的芯片进行打印，得到光刻掩膜；将光刻胶置于硅片中心后依次进行匀胶、烘干，将光刻掩膜与匀好胶的硅片的外边框对准后进行紫外曝光，得到曝光硅片，将所述曝光硅片烘干后用有机试剂PEGEMEA显影，再烘干坚模，得到阳模；将PDMS预聚体和固化剂混合后，置于阳模上，静置后进行固化，得到PDMS印章；将PDMS印章进行表面亲水化改性处理，得到处理印章，将趋化剂加入到处理印章的微腔室后，与载玻片贴合，得到测定土壤微生物趋化性芯片。采用本发明制备得到的芯片能够原位、定量和可视化测定土壤微生物趋化性。
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本发明提供一种动态腐蚀性能测试方法，用于测试金属材料的动态腐蚀性能，包括：取一直角弯管；提供一动态腐蚀性能测试装置，所述动态腐蚀装置包括水槽、水泵和控制器，其中，所述水槽与所述水泵连通，所述水泵与所述直角弯管的一端连接，所述直角弯管的另一端与所述控制器连接，所述控制器与所述水槽连通；在所述水槽中配置腐蚀溶液；启动所述水泵，所述腐蚀溶液通过所述水泵进入所述直角弯管，所述控制器控制所述腐蚀溶液对所述直角弯管的内壁进行冲刷的流量并记录冲刷时间；停止所述水泵，取下所述直角弯管，测定所述直角弯管的动态腐蚀性能，其中，采用重量法、表面观察法或电化学测试法对所述直角弯管的动态腐蚀性能进行测试。
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一种有机涂层防护性能测试加速方法,是将涂装试片或涂装好的多电极测试探头放入3～5%NaCl溶液中超声振动一定时间,随后,用常规的盐雾、湿热或电化学方法对有机涂层防护性能进行测试,本发明由于采用超声振动方法,可大大缩短具有良好防护性能的有机涂层的防护性能的测评时间,大约为原来的10%以下,可有效缩短新产品研制及在线测量监控周期,并可综合评价有机涂层附着力,提高有机涂层防护性能的测评效率,节约人力、物力,本发明适于对有机涂层防护性能进行测评,特别适于对具有良好防护性能的有机涂层的防护性能的测评。
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本实用新型公开了一种环境监测用样品储存装置，涉及环境监测技术领域。该环境监测用样品储存装置，包括储存箱和取样瓶，取样瓶位于储存箱的内部，储存箱的内壁固定连接有保温板，保温板的内壁等距固定连接有多个伸缩管，多个伸缩管的外表面均固定套设有弹簧。该环境监测用样品储存装置，通过将样品瓶放入两个弧形板之间，弧形板由于样品瓶的挤压分别向伸缩管的一侧移动，然后弹簧推动两个弧形板将样品瓶夹紧固定，且通过弹簧可以对样品瓶进行减震，防止样品瓶过度晃动导致产生化学反应，然后向下推动样品瓶，使限位箱对样品瓶能够进一步固定，当需要将样品瓶取出时，向上拉动拉环，然后通过拉环将样品瓶从两个弧形板的内部取出即可。
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本发明公开了一种湿法炼锌除铜过程锌粉有效性系数预测方法，将锌湿法冶炼净化除铜过程化学反应计量学模型与连续搅拌反应釜物料衡算模型集成，根据出、入口铜离子浓度、锌粉添加量、流量、铜渣氧化亚铜含量化验值等过程参数建立除铜过程锌粉有效性系数预测方法，基于工业运行数据建立锌粉有效性系数数据库，采用时间序列预测方法与自适应窗口长度调节算法，在线预测当前锌粉有效性系数，避免缺乏对除铜反应锌粉除杂效率的测度所导致的锌粉过添加或欠添加产生的出口铜离子浓度波动大、合格率低的问题，为实现湿法炼锌除铜过程出口铜离子浓度的稳定控制提供必要条件。
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本发明公开一种miRNA和药物耐药性关联的高效预测方法，主要包括以下步骤：1、下载数据集，得到miRNA、药物的列表，和关联矩阵A；计算miRNA和药物的高斯相互作用属性核相似矩阵GSM、GSD；2、计算miRNA之间的序列相似性矩阵SSM，计算药物之间的化学结构相似性ESD；3、利用GSM和SSM构建miRNA的相似矩阵SM；且利用GSD和ESD构建药物的相似矩阵SD；4、融合A、SM和SD构建一个全局异构网络G；利用倾斜重启随机游走计算扩散特征，并使用奇异值分解降维；5、计算miRNA‑药物对的Hetesim得分；6、结合扩散特征和HeteSim得分得到特征数据集，训练支持向量机分类器去预测miRNA‑药物的关联关系；7、使用10折交叉验证方法进行验证；应用本发明预测miRNA和药物耐药性关联关系的精度高。
本发明公开了一种利用电流‑时间和开路电位结合法测给水溶液体系氧化还原电位的方法，该方法是将Ag/AgCl参比电极，213型铂片辅助电极，213型铂片测量电极构成的三电极测量装置放入待测液体中，利用CHI660辰华电化学工作站采用电流‑时间和开路电位结合法对体系的氧化还原电位进行测定，在已知相对于参比电极的内电极电位与去极化时间的对数成正比关系的基础上，建立起了利用电流‑时间和开路电位结合法测内平衡电极电位加上参比电极在该温度下的电极电势即可测量给水溶液体系氧化还原电位的方法。与现有技术相比，本发明操作简单，能够迅速测定且准确度高，可实现对给水溶液体系氧化还原电位的有效测定。
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本实用新型公开了一种基于组织工程液压生物反应器的智能化监测系统，该系统包括电流传感器模块、恒电位电路、信号调理模块、数据采集与处理单元及上位机；所述电流传感器模块设置于生物反应器内培养液中；所述电流传感器模块、信号调理模块、数据采集与处理单元及上位机依次相连；所述数据采集与处理单元通过恒电位电路与电流传感器模块相连。采用三电极式针状传感器实现培养液中氧含量、葡萄糖含量、pH值大小及温湿度、压力等反应器环境参数的准确、快速测定及在线监测，恒电位电路使工作电极相对于参比电极的电位保持恒定，保证电化学反应稳定进行，并使待测信号经工作电极稳定输出；将稳定的待测信号输送到上位机中，实现了生物反应器的参数实时在线监测与微环境的准确预测。
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本发明公开了一种电池热过程时空建模预测方法、系统、设备及介质，本方法根据电化学原理和能量守恒定律，构建时空域控制方程，并定义时空域控制方程的物理边界、初始条件以及产热量估计函数；基于全连接网络层，构建具有物理信息的网络预测模型；根据时空域控制方程、物理边界、初始条件以及产热量估计函数，构建网络预测模型的损失函数；初始化网络预测模型的参数，并采用梯度下降算法对网络预测模型的参数进行迭代更新，直到达到预设的最大迭代次数或损失函数稳定收敛，完成网络预测模型的训练；通过训练完成的网络预测模型预测电池热过程的温度。本发明能够提高电池热过程温度预测的精确度，提高温度预测的效率。
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本发明公开了一种基于大数据的充填料浆性能指标预测方法。本发明的基于大数据的充填料浆性能指标预测方法，通过构建充填料浆数据库，然后建立预测模型并进行学习训练，以得到一个满足预测精度要求的最佳预测模型，当需要对待预测矿山的充填料浆性能指标进行预测评估时，只需要输入待预测矿山的充填料浆组成物的各组分物理和/或化学特征参量，即可得到待预测矿山的充填料浆性能指标值。本发明的基于大数据的充填料浆性能指标预测方法可以快速、准确地对矿山的充填料浆性能指标进行预测评估，有利于提高充填项目投资决策评价的准确性，控制和优化充填生产成本，而且随着评估次数的不断增加，数据量不断增加，预测模型的预测精准度也将不断提升。
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