1.本发明涉及矿山安全管理技术领域，特别涉及一种基于大数据分析的矿山安全隐患辨识与预警系统。
背景技术：
2.矿山安全管理通常以矿山在生产过程中积累的安全隐患排查数据作为原始数据来源，这些安全隐患检查数据中包含了隐患发生时间、地点、隐患问题描述等大量有效信息。但是安全检查数据存在记录随意、用语不规范、行业习惯用语多、问题描述不清晰等问题，限制了其更深层次的有效利用，同时，矿山安全生产管理的特殊性和复杂性使得相应的采矿安全信息维度众多、内容庞大、层次多极化，因而在传统模式下，管理人员很难全面、实时、直观地掌控和分析矿山的安全生产状况。面对这些格式多样、标准不一、以文本数据为主的非结构化数据，矿山企业缺乏有效的分析方法，难以从海量的安全数据中提取出可指导安全生产的有价值信息，造成了数据资源的堆积与浪费。
3.经过分析研究，这些安全隐患记录数据呈现出突出的大数据4v特征，即数据体量(volume)大、种类(variety)多样、数据增长速度(velocity)快、价值(value)密度低。受限于传统数据分析的方法与功能，这些安全数据只用于完成简单的安全问题处理、报表分析和数据统计，数据的生命周期相当短暂，在隐患排查完成后即以分散化、无序化的形式堆积，沉淀成为大量的历史数据，对于增加隐患排查的针对性、可视化描述安全隐患的分布规律和关联关系等远未起到支撑作用。
4.大数据分析技术是通过分析挖掘算法实现从海量的、价值密度较低的数据中，提取出其中潜在有用的信息的过程，而且分析的对象可以是任何类型的数据。因此本文引入大数据分析中的文本挖掘与可视化方法，对这些矿山安全隐患数据进行分析，挖掘安全隐患中的隐藏知识，以实现安全管控从事后分析到事前预防、从被动应对到主动防控、从单一要素到精细协同的安全管理智能化的目标。
技术实现要素：
5.本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的矿山安全隐患辨识与预警系统，基于大数据平台，以面向不同维度的安全管理主题挖掘、安全风险的智能辨识、安全隐患的产生与分布规律、安全事件产生机理的知识挖掘等大数据分析为基础，建成以智能分析、辨识、挖掘以及知识发现为核心内容的智慧安全分析与预警体系，为矿山安全风险识别、危险源分级、安全防控策略以及安全应急处置提供支持。
6.为解决上述技术问题，本发明的实施例提供如下方案：
7.一种基于大数据分析的矿山安全隐
声明：
“基于大数据分析的矿山安全隐患辨识与预警系统的制作方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：山东黄金矿业（莱州）有限公司三山岛金矿
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2025年05月23日 ~ 25日 
