本发明针对现有的基于推扫式高光谱成像仪的检测系统成像速度慢,现有的传统机器学习模型无法充分表达高光谱特征的问题,公开了一种基于视频高光谱成像技术的产品质量实时无损检测方法。主要包括:使用质量
检测仪器进行产品的理化性质检测;搭建硬件平台,使用视频高光谱成像技术获取产品光谱的三维立方;对原始高光谱数据进行预处理,提取产品感兴趣目标区域部分的平均光谱;对检测样本打标签,训练一维光谱分类模型,使用模型对检测样本中测试样本进行预测;将产品品质检测结果实时展示在系统软件上。本方法可实时获取产品待测样本的高光谱数据,可实现产品品质的实时检测,并保持较高的检测精度。该方法无需人工干预,可自动化处理。
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“基于视频高光谱成像技术的产品质量实时无损检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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