本发明提供一种香蕉枯萎病无损检测方法、装置及检测设备,属于植物保护技术领域,方法包括:获取待检测叶片光谱数据;将所述待检测叶片光谱数据输入预先训练好的病害程度识别模型,得到病害程度检测结果;其中,所述病害程度识别模型是采用光谱数据预处理算法和主成分分析算法对叶片光谱数据样本进行处理,并利用预设判别分析法训练得到的。本发明针对香蕉枯萎病早期的防治,提出采用无损光谱检测方法获取不同病害程度的叶片光谱数据,根据训练构建的病害程度识别模型,能快速准确地识别植物的病害程度,无需对植物本身造成介入破坏性,满足香蕉保护的快速无损检测要求。
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