本发明公开了一种基于数据挖掘的立磨运行闭环控制装置及方法,利用一种综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析,得到立磨健康状态评估指标;对工况状态进行聚类挖掘分析,得到的各个工况簇的特点,获得历史工况中的各个状态分布情况;定义历史工况中的运行状态类别,得到稳定模式工况库;利用ARIMA算法对立磨健康状态特征获取单元中确定的特征值训练模型,对参数的变化趋势进行预测,用预测值辅助状态识别;结合ARIMA模型给出的预测值,对立磨的运行状态进行判断,当判定为异常时,从稳定工况模式库中读取工况记录,得到推荐的控制目标值,结合矿渣水分和微粉比表面积检测结果,对该时刻的可控参数进行闭环控制,实现磨机长期稳定运行。
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