本发明公开一种快速评价矿业
固废中有毒元素赋存形态及污染风险的方法,具体步骤如下:样本收集及理化性质确定;开展矿业固废有毒元素总量和赋存形态提取,了解矿业固废中有毒元素的生物有效性;基于人工智能算法形成矿业固废中有毒元素赋存形态快速预测方法;形成矿业固废有毒元素污染风险评估方法。本发明利用矿业固废中有毒元素的赋存形态和其化学组成之间的关系建立机器学习的模型,从而预测得到矿业固废中有毒元素各赋存形态的对应含量,进而评估矿业固废中有毒元素的污染风险。方法对有毒元素赋存形态判断的准确性高,工艺简单,成本低,对矿业固废潜在污染风险评估具有重大意义,同时为矿业固废的合理处理及利用提供科学依据。
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