本发明属于人工智能技术领域,公开了一种学习行为数据挖掘方法、系统、存储介质、处理终端,所述学习行为数据挖掘方法包括:使用Elearn系统实时采集学生学习行为数据,对pdf教材进行一系列操作,同时将操作信息上传至服务器中进行存储;将采集的学生学习行为数据进行序列化处理,使用长短时注意网络对学生学习行为数据特征进行预测,得出学生成绩预测等级;根据学习成绩将学生划分为优、良和合格三类,使用基于矢量量化学习的方法对等级为优、良的学生学习行为数据进行监督聚类,挖掘学生的优良学习行为。本发明的Elearn系统基于互联网+人工智能+教育的设计模式,摆脱了教学对纸质教科书的依赖,可以随时随地访问系统,开展教学与学习活动。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)