本发明公开了一种基于谱回归的近红外模型转移方法,包括:步骤1,针对多个烟草标定样本,分别利用主机和从机进行近红外光谱采集,得到主机近红外光谱Xm和从机近红外光谱Xs;步骤2,对Xm和Xs分别进行光谱预处理;步骤3,利用谱回归方法,分别计算Xm和Xs在低维度的表示Zm和Zs;步骤4,利用Zm和Zs计算变换,将训练集烟草样本的主机近红外光谱Xtrn转移为从机近红外光谱Xt;步骤5,利用从机近红外光谱Xt以及烟草样本的化学值进行建模;步骤6,利用从机对待测样品进行近红外光谱采集,然后利用步骤5建立的模型进行烟草化学成分含量的计算。本发明提供的方法,能够揭示数据的内部结构,抑制数据中的噪声和冗余特征,提高红外光谱模型转移的成功概率。
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