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属性预测模型的训练方法、属性预测方法、装置及设备

863   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:23:24
本申请公开了一种属性预测模型的训练方法、属性预测方法、装置及设备，涉及化学分子属性预测领域。该方法包括：获取第一组样本数据，第一组样本数据包括第一化学物质和第一化学物质的结构标签，结构标签用于描述化学物质中的原子结构；基于第一组样本数据训练得到预训练模型，预训练模型用于根据输入的化学物质输出化学物质的结构标签；获取第二组样本数据，第二组样本数据包括第二化学物质和第二化学物质的属性标签，属性标签用于描述化学物质的性质；基于第二组样本数据和预训练模型训练得到属性预测模型，属性预测模型用于根据输入的化学物质输出化学物质的属性标签。该方法可以减少训练属性预测模型所需的有标签数据量。
声明：
“属性预测模型的训练方法、属性预测方法、装置及设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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