本发明公开一种化学反应的产率预测方法,目的在于寻找更为有效的化学反应的产率预测的实现方案,其包括如下步骤:对反应物或产物切分,表示为一连串的K个元素;将切分后的K个元素向量化为(K,N)维度的向量;切分反应条件,将反应条件向量化为(M,N)维度的向量,拼接(M,N)维度的向量和所述(K,N)维度的向量得到(V,N)维度的向量;将(V,N)维度的向量输入神经网络中,得到产率预测值;获取产率真实值,调整系统参数,以使产率预测值不断接近产率真实值。本发明通过将化学反应方程式中的反应物、产物以及反应条件切分向量化为向量,然后通过神经网络进行产率预测的方式,提高了产率预测的效率,便于工程应用。
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