合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 基于深度强化学习的机器学习模型黑盒公平性测试方法和系统

基于深度强化学习的机器学习模型黑盒公平性测试方法和系统

877   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 06:49:08
本发明公开了一种基于深度强化学习的机器学习模型黑盒公平性测试方法和系统,其主要流程包括:(1)机器学习模型黑盒公平性测试环境构建、(2)基于公平性测试环境的最优歧视实例生成策略学习、(3)结果统计三大部分,首先构建机器学习模型黑盒公平性测试环境,然后强化学习智能体与构建的机器学习模型黑盒公平性测试环境进行交互,利用深度强化学习算法学习最优歧视实例生成策略,最后统计测试结果。本发明能够解决机器学习模型黑盒公平性测试领域无有效启发式策略指导、测试效率较低、测试开销较大的问题。
声明:
“基于深度强化学习的机器学习模型黑盒公平性测试方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
化学分析
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记