本发明公开了一种基于UNET卷积神经网络的岩矿识别提取系统及方法,系统包括环境检测模块、图片剪裁模块、数据标注模块、数据集生成模块、训练与应用模块、图像转换模块、图片修改模块、晶体统计模块。本发明提供了深度学习环境的配置、数据集的标注与生成、模型的训练与应用、手动修改结果、按尺寸筛选晶体、提取单晶图、计算单晶体面积等功能,提供了一整套工具,极大的方便了开发人员。
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“基于UNET卷积神经网络的岩矿识别提取系统及方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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