本发明公开了一种煤矿井下履带车避障学习方法,包括以下步骤:本发明通过建立履带车避障数据库以及本车避障基本子数据库,同时在接收数据时,与数据库中的数据进行对比分析,从而筛选提取出与之符合的避障信息进行一一匹配,然后再将该数据录于该履带车系统中,同时对履带车进行多次模拟测试,得到模拟场景中,履带车的行驶数据、路径层级和碰撞次数及力度,不仅降低了履带车数据处理量,而且还避免了没有路径规划下履带车行驶路程较远且路程任务繁重,有利于实际的应用与操作。
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