本发明公开了一种基于土压平衡盾构机参数数据驱动反演地质的方法,包括以下步骤:提取土压平衡盾构机的历史运行数据集data,从历史运行数据集data中提取正常掘进段的数据data1,并剔除异常值;分别对数据data1中不同地质条件下的数据添加对应的标签,筛选设备运行参数变量,构建新的数据集data2;对数据集data2进行归一化处理,形成数据集data3;将数据集data3随机划分为训练集和测试集,在训练集上学习随机森林模型,并在测试集上进行验证,确定模型超参数;提取土压平衡盾构机的实时正常掘进段数据,根据学习的随机森林模型的输入参数筛选数据,代入学习的随机森林模型,计算地质条件信息。本发明具有如下有益效果:准确度高、计算复杂度低,效率较快,为土压平衡盾构机施工的辅助掘进提供技术支撑。
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