本发明提供了一种地质钻进过程钻速智能动态预测方法,主要解决了现有地质钻进过程钻速预测方法大多采用离线建模方式没有考虑动态变化的地层条件,导致模型精度不高的问题。该地质钻进过程钻速智能动态预测方法主要分三个步骤进行,首先,分析钻速与八种钻进参数之间的相关关系,选择钻压、转速和井深作为模型输入参数;然后,分别运用滤波和重采样技术对钻进过程数据进行预处理;最后,创新性的综合极限学习机、滑动窗口和十折交叉验证等多种技术最终实现地质钻进过程钻速智能动态预测。本发明的有益效果是:提高了钻速智能动态预测的精确度,为复杂地质钻进过程智能控制研究奠定了良好的基础。
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