本发明公开了一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法及装置,所述方法包括:获得第一历史监测结果信息和第一特征频次排序结果;获得第一重要程度评分指令,对矿井内特征监测集合进行特征重要程度评分,获得第一特征重要性排序结果,进而构建第一特征等级库,构建第一特征优先级筛查模型,并进行训练,获得第二特征优先级筛查模型;获得第一图像,将第一图像输入第二特征优先级筛查模型,获得第一输出结果;第一输出结果包括目标特征时,根据目标特征的特征等级生成第一预警指令,并进行预警处理。解决了现有技术中无法实现对矿井设备、人员进行实时视频监测识别,及时获取相关信息,进而避免事故发生的技术问题。
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