本发明涉及一种基于固态微波的矿物预富集方法,包括以下步骤:选取进行预富集的原矿作为被选原矿,将所述被选原矿进行粗碎后并筛分,得到经过筛分后的矿石并进行微波加热;采集经过筛分并经微波加热后的温度场图片,并对图片中的矿物与废石进行标注,在大量实验的基础上,构建基于深度学习的矿物智能识别训练模型,识别出矿石与废石并对其进行定位,得到抓取点的空间三维坐标;构建矿物自动分拣系统并基于所述抓取点的空间三维坐标,实现矿石与废石的分离,完成矿物的预富集。本发明可以直接检测一定体积的矿物中是否有目标矿物的存在,可用于定量检测矿石中矿物的含量,具有较高的分辨率。
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