本发明涉及一种基于数字孪生的工业筛分效果动态评价方法,属于矿物筛分技术领域,解决了现有技术中无法对工业筛分效果进行在线动态观测、实时评价的问题。该评价方法包括:步骤1、采集筛机结构参数、材料参数、颗粒群组分参数、筛分过程载荷参数和设备运行周围环境信息;步骤2、建立筛机三维结构模型;步骤3、建立筛机数字孪生仿真模型;步骤4、修正筛机数字孪生仿真模型;步骤5、基于修正后的筛机数字孪生仿真模型构建云端数据库,通过终端设备获取设备实时运行状态;步骤6、基于获取的设备实时运行状态,对筛分效果进行实时评价。本发明能够实时采集筛分过程中筛机的工况参数,实现对筛机结构、运行状态、故障预警和筛分结果的实时检测。
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