本发明涉及地球物理勘探的基于多维地震属性的地质体自动识别方法。按照采集的地震数据所对应的空间位置关系组成多属性样本集合,用交互操作选出不同的地质体类型训练样本集合,建立地质体模型分类器,应用贝叶斯分类方法对多维地震属性样本集合进行分类,刻画出不同的地质体类型。本发明通过简单的交互采样操作对不同类型的特殊地质体资料实现自动的识别与分析过程。从而减少计算机资源消耗,提高识别的效率和准确性,降低人为干预对识别结果的影响,真实反映地下构造的情况,有利于新油气田的寻找和开发。
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