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基于机器学习的多源城市固废配伍优化方法

699   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 04:23:51
本发明公开一种基于机器学习的多源城市固废配伍优化方法,包括：获取相关性质数据；通过特征选择算法对所述相关性质数据进行筛选处理，得到特征变量，按照经济性优先和排放优先的方式对特征变量进行分类，对所述分类按照比例进行原料预配伍；所述原料预配伍进行协同燃烧处理，得到燃烧后的数据，汇总成数据库，根据所述数据库构建原料组分、运行工况和污染物分布的矩阵，获得矩阵数据；对所述矩阵数据进行主成分分析处理，构建信息处理模型，获得样本数据集；根据样本数据集，进行训练处理构建关系模型，获得处理后的参数；将所述参数进行训练处理，构建回归模块，获得最优参数，与所述矩阵数据进行回归计算，获得固废原料配伍优化方案。
声明：
“基于机器学习的多源城市固废配伍优化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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标签：
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