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基于离线数据增强的固废数据集生成方法

856   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 04:13:03
一种基于离线数据增强的固废数据集生成方法,具体包括:手动标注第一固废数据集A1;对第一固废数据集A1进行离线数据增强生成第二固废数据集A2,合并第一固废数据集A1和第二固废数据集A2,形成合并固废数据集;使用深度学习模型对合并固废数据集进行训练;使用训练好的深度学习模型对未标注的固废数据集D进行预测;通过查询函数找出深度学习模型预测不准确的图像集,并进行手动标注得到第三固废数据集B1;对第三固废数据集B1进行离线数据增强生成第四固废数据集B2。本发明提出的方法可以生成大量固废数据集,快速有效地构扩充固废数据集,从而有助于深度学习模型的训练,进一步提升固废识别的准确率。
声明:
“基于离线数据增强的固废数据集生成方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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