本发明公开了一种基于萤火虫优化算法的矿带图像分割法,属于图像处理技术领域,首先对矿带图像进行预处理,将彩色矿带图像转换为灰度图像和自适应低通滤波处理;然后将萤火虫均匀地分布在矿带图像的灰度直方图空间中,并对每个萤火虫荧光素的值进行更新,根据局部信息、全局信息和随迭代次数自适应更新步长的策略对萤火虫进行移动,更新萤火虫的局部决策域半径,计算适应度函数,根据适应度函数搜索全局最优解,经过多次迭代之后,全局最优位置即为最佳阈值;根据最佳阈值对矿带图像进行分割,本发明在萤火虫的移动过程中,加入了全局信息和随迭代次数自适应更新步长的策略,算法的收敛速度快和收敛精度高,全局寻优能力强,适合于矿带图像分割。
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