本发明公开了基于U‑Net网络的两阶段多源数据融合地质填图方法,包括:获取待填图区域的多源地质数据;对多源地质数据进行预处理;采用U‑Net神经网络对整个待填图区域的基础地质图Ωtotal进行粗分;采用U‑Net神经网络对第一阶段粗分的智能填图结果进行细分;将第二阶段结果整合至第一阶段结果上,得到整个待填图区域的智能填图结果;对整个区域的智能填图结果进行野外验证,得到修正后的智能填图结果;根据修正后的智能填图结果,完成地质解译图。本发明有益效果是:可以利用较少的训练区域,GPU环境下加速完成待填图区的预测,具有较高的分辨率和泛化能力,并且对覆盖区和受限工作区的填图工作有一定的指导意义。
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