本发明涉及基于磷虾优化算法的摇床矿带分带图像分割法,属图像处理领域。首先将彩色的摇床矿带分带图像转换为灰度图像;再对磷虾进行初始化,后计算磷虾的适应度函数值,再对磷虾进行排列,随着迭代次数的变化对惯性权重进行更新,计算磷虾的运动向量,觅食运动向量和物理扩散运动向量,更新磷虾的位置,计算磷虾个体的适应度函数值,在满足一定的迭代次数后,通过适应度函数的最大化,找出适应度函数值最优的磷虾,该磷虾对应的位置即为摇床矿带分带图像的最佳阈值,根据最佳阈值对摇床矿带分带图像进行分割。本发明随着迭代次数的变化对惯性权重进行更新,算法搜索到最佳阈值的速度更快和精度更高,适合于摇床矿带分带图像的分割。
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