本发明公开了一种预测场地的地质状况的方法、存储介质和设备。其中,该方法包括:获取场地在规定时间内的多个位置点的含水量数据,其中含水量数据包括所述多个位置点的经纬度信息以及规定时间内多个位置点的含水量信息;以及利用基于机器学习训练的模型,确定含水量数据是否为预先确定的多个类别中的一个类别,其中多个类别是针对场地的地质状况进行分类而产生的多个类别。本发明解决了由于隐藏的地质问题引发场地的含水量增加造成场地路面损坏的技术问题。
声明:
“预测场地的地质状况的方法、存储介质和设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)