合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 废水处理技术

> 基于神经网络模型预测pH变化实现SBR短程硝化的方法

基于神经网络模型预测pH变化实现SBR短程硝化的方法

918   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-19 02:40:09
一种基于神经网络模型预测pH变化实现SBR短程硝化的方法,属于废水处理方法领域。在SBR系统中,利用实时控制策略控制曝气时间,以长期运行稳定的SBR数据为基础数据,建立3层BP神经网络预测模型,提前预测pH变化曲线,根据预测的pH变化点,提前设定停止曝气时间,防止NO2‑‑N进一步氧化,具体如下:数据采集:通过在线仪表将数据采集进行下一步;数据选择处理:将第一步采集到的数据进行选则预处理,从中选择连续稳定的足够的样本,将pH作为变量参数;模型建立:将选择的数据进行建模,选择BP神经网络模型,进行训练、校正和测试,达到精度要求后,进行过程传感器监测pH和在线预测pH。
声明:
“基于神经网络模型预测pH变化实现SBR短程硝化的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
废水处理
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届中国微细粒矿物选矿技术大会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记